Syed (Sabbi Ui) Hassan-KI-Praktikant
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Erfahrungen
KI-Praktikant
Swati Tech
- Arbeitete an Audio- und Bildklassifikationsmodellen mit TensorFlow, Scikit-learn und Keras
- Führte Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Bewertung in Jupyter Notebook und Google Colab durch
- Wandte Datenvorverarbeitung, Datenaugmentation und Merkmalsextraktion an, um die Genauigkeit zu verbessern
- Trug zu forschungsorientierten KI-Aufgaben bei, einschließlich Echtzeit-Modellbereitstellung
- Arbeitete eng mit Mentoren an KI-Automatisierungs-Workflows und Edge-KI-Experimenten zur Audio-Ereigniserkennung und Computer Vision zusammen
Frontend-Entwickler-Praktikant
Swati Tech
- Entwickelte responsive Weboberflächen mit React.js, HTML, CSS und JavaScript
- Integrierte REST-APIs für dynamische Datenanzeige und pflegte saubere, wiederverwendbare Komponenten
- Verwendete Git für Versionskontrolle und nahm an Code-Reviews teil, um Konsistenz und Wartbarkeit sicherzustellen
Generalsekretär
UEMS (Ushers and Event Management Society)
- Organisierte und leitete großangelegte Kultur- und Unterhaltungsveranstaltungen mit über 2.000 Teilnehmern an der Universität
- Managte den gesamten Ablauf der Events, einschließlich Ticketverkauf, Künstlerkoordination, Bühnenbeleuchtung, Soundsystem, Dekoration und Moderation
- Leitete ein Team von Freiwilligen, um einen reibungslosen Ablauf und ein herausragendes Erlebnis für das Publikum zu gewährleisten
- Setzte erfolgreich zwei große Jahresveranstaltungen um (Mega EVE und Mega EVE 2.0)
- Wichtige Skills: Führung, Event-Management, Teamkoordination, Ablaufplanung, Kommunikation, Zeitmanagement, Öffentlichkeitsarbeit
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Medien, Unterhaltung und Druck.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Betrieb und Projektmanagement.
Zusammenfassung
Erfahren in Modell-Deployment-Pipelines, API-Integration und Workflow-Automatisierung mit n8n und LLMs für skalierbare KI-Systeme. Ergebnisorientierter Informatikabsolvent mit praktischer Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und KI-Automatisierung. Versiert in der Entwicklung und Bereitstellung kompletter intelligenter Systeme – von Audio-Klassifikation (TensorFlow, YAMNet, Arduino) über Computer Vision (PyTorch, SkySegNet, OpenCV) bis hin zu Automatisierungs-Workflows (n8n, OpenAI, RAG, MCP, Agents). Nachweislich in der Lage, echtzeit-taugliche, produktionsreife ML-Anwendungen mit Python, Scikit-learn, TensorFlow Lite und Gradio zu entwickeln und auf Render sowie Mikrocontroller-Hardware bereitzustellen. Begeistert davon, effiziente, praxisnahe KI-Systeme zu entwickeln, die Genauigkeit, Automatisierung und Skalierbarkeit vereinen.
Fähigkeiten
Programmierung & Scripting: Python, C++, Algorithmusentwicklung, Software-Debugging
Machine Learning & Deep Learning: Tensorflow, Tensorflow Lite, Keras, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Vorgefertigte Modelle (Yamnet, Skysegnet, Skyar)
Computer Vision & Audioverarbeitung: Opencv, Spracherkennung, Audio-Klassifikation, Bildsegmentierung, Echtzeit-Inferenz
Ki-Automatisierung & Llms: N8n-Workflows, Rag (Retrieval-Augmented Generation), Mcp, Apis, Llm-Integration, Ki-Agenten
Web- & Deployment-Tools: Gradio, Arduino Ide, Google Colab, Jupyter Notebook, Git, Github, Render
Datenanalyse: Explorative Datenanalyse (Eda), Datenbereinigung, Feature Engineering, Modelloptimierung
Sprachen
Ausbildung
Pak Austria Fachhochschule Institute of Applied Science and Technology
Informatik · Harīpur, Pakistan
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Profil
Häufig gestellte Fragen
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