Arun Jeeva-AUTOSAR-Berater
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Erfahrungen
AUTOSAR-Berater
GlobalLogic India Private Limited
Kunde: GlobalLogic intern
Produktlinie: Software Defined Vehicles PoC
Ergebnis: Entwicklung von SDV-PoCs mit Integration von Adaptive AUTOSAR, Embedded-Linux und Cybersecurity-Lösungen, um Leistung und Sicherheit der nächsten ECU-Generation zu ermöglichen.
Kenntnisse in Adaptive AUTOSAR (SOME/IP, Execution Management, funktionale Cluster – ara::com, ara::exec) vertieft.
Angepasste Embedded-Linux-Kernel, Entwicklung von Gerätetreibern (I2C/SPI/CAN/Ethernet) und SBC-Inbetriebnahme.
Aufbau eines Cyber-Physical Attack Shield (CPAS) – Echtzeit-Erkennung von CAN/Ethernet-Angriffen mit ISO-26262-ASIL-konformen Ausfallsicherungsmaßnahmen.
Entwicklung eines Linux-Performance-Tuning-Frameworks: CPU-Affinität, cgroups, DVFS, thermische Abmilderung, Prozesspriorisierung für ADAS-Workloads.
Erstellung von Yocto- und Buildroot-Images mit Meta-Layer-Integration, BitBake-Rezepten und optimiertem Root-Dateisystem für ECU-PoCs.
Kunde: IAV GmbH
Produktlinie: ADAS; Autonomes Fahren (Driving Cluster)
Ergebnis: Durchführung einer anforderungsorientierten ADAS-Validierung für AEB/LKA-Funktionen, Verbesserung von Sicherheit und Performance in MIL-, SIL- und HIL-Phasen.
Analyse der funktionalen ADAS-Anforderungen; Ableitung testbarer System-/Software-Anforderungen gemäß ISO 26262.
Überprüfung und Validierung von TDS & TCS auf Vollständigkeit, Rückverfolgbarkeit und Automatisierungsfähigkeit.
Definition von Akzeptanzkriterien und Validierungsparametern für autonome Funktionen.
Klärung von Anforderungsunklarheiten, Behebung von Designlücken und Optimierung der MIL/SIL/HIL-Abdeckung.
Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Identifikation von Anforderungslücken und Vorschlag von Anpassungen.
Auswertung von Simulations- und HIL-Ergebnissen, Dokumentation von Abweichungen und Empfehlungen für Systemverbesserungen.
Kunde: GKN Automotive India Pvt. Ltd
Produktlinie: AWD-Motorsteuerung, Invertersysteme
Ergebnis: Bereitstellung OEM-konformer Diagnoseservices, BSW-Konfigurationen und statischer Analyse zur Steigerung der ECU-Zuverlässigkeit für Volkswagen, JLR, BMW, Stellantis und Renault.
Entwicklung von Diagnoseservices (Volkswagen):
Leitung der Entwicklung und Integration des SWE.3-Diagnoseservice im Applikationslayer.
Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams für nahtlose Integration in BSW-Module.
Durchführung von Integrationstests auf dem Prüfstand zur Überprüfung von Funktion, Performance und Konformität.
Erstellung des Software-Design-Dokuments mit Architektur-, Ablauf- und Integrationshinweisen.
EOL-Softwarekonfiguration & -integration (JLR, BMW, Stellantis):
Konfiguration und Integration der BSW-Schicht für Hardware-Testsoftware.
Definition von Speicherzuordnungen (PFLASH/DFLASH), COM-IDs und CanIF-Einstellungen.
Aktivierung von HSM/OTP über UCB-Konfiguration; Integration mit Applikation & CDD.
Durchführung der Prüfstandvalidierung mit WinIDEA & CANoe.
Implementierung des CAN BusOff-Handling und von ECU-Schlaf-Aufwach-Übergängen im ModeManagement.
Statische Codeanalyse (Renault):
Durchführung von Polyspace-Analysen zur Erkennung von Defekten, Überläufen und Speicherlecks.
Behebung von Wartbarkeits- und Integrationsrisiken vor der Produktion.
Werkzeuge & Methoden: Embedded C, DaVinci Configurator, Eclipse, CANoe, Oszilloskop, Enterprise Architect, ASPICE, WinIDEA, PTC Windchill/Integrity, Polyspace
Technischer Leiter Diagnostik (Applikation & BSW)
Wipro Technologies
Produktlinie: Automotive Lighting und Lasertechnologie (OEM: Marelli, Deutschland)
Ergebnis: Leitung der Entwicklung und Integration der Diagnostik für fortschrittliche Frontlicht-Matrix- und Laser-ECUs, Sicherstellung der ISO-26262-Konformität, nahtlose Hardware-Software-Validierung und effiziente Agile-Lieferung.
Leitung des Diagnostic-Moduls (Applikation und Basissoftware) für Frontlicht-Matrix und Lasertechnologie in Automotive Lighting Systems.
Konfiguration und Implementierung von UDS-Services für DIDs und Routineaufgaben im DCM-Stack.
Analyse der Anforderungen aus JIRA-Tickets des Diagnoseteams und Zuweisung von Aufgaben an Teammitglieder.
Konfiguration und Integration des RTE.
Erstellung von Softwareanforderungen (SWE.x) in Rational DOORS basierend auf Systemanforderungen.
Verwaltung der vollständigen Hardware-Prüfstandskonfiguration und -einrichtung unter Berücksichtigung aller Aspekte der Hardwareverbindung.
Durchführung der Anforderungsanalyse (Kundenspezifikation, Anforderungsspezifikation, Projektspezifikation).
Verwaltung der ECU-Sicherheit nach ISO 26262.
Leitung von Eskalations- und Fehleranalyseaktivitäten.
Tätigkeit als Scrum-Koordinator, Einführung des Agile-Frameworks, Verbesserung der Prozesse und Sicherstellung der Qualität komplexer Produktlieferungen.
Werkzeuge & Methoden: Embedded C, Microsoft Visual Studio, BitBucket, Git, JIRA, CANoe, DaVinci Configurator, Ozone, Agile
Senior Softwareentwickler (BSW AUTOSAR-Leiter)
Valeo India Private Limited
Produktlinie: ePowerTrain – Integriertes Belt-Starter-Generator-System (iBSG) (OEMs: GWM, China & Audi, Deutschland)
Ergebnis: Bereitstellung OEM-konformer Diagnostik, MCAL-Konfiguration und funktionaler Sicherheitslösungen für 48V-iBSG-Systeme auf GWM- und Audi-Plattformen, Reduzierung von Integrationsfehlern, Beschleunigung der Validierungszeiträume und Sicherstellung der Einhaltung von ISO 26262- und ASPICE-Standards.
Durchführung von Anforderungsanalyse und -erhebung, Erstellung von Komponentendesigndokumenten aus System-/Software-Spezifikationen zur Gewährleistung der ASPICE-Rückverfolgbarkeit.
Erstellung von Testplänen und detaillierten Testspezifikationen für Integrations- und Komponententests, Verbesserung der Abdeckung und Verkürzung der Validierungszyklen.
Konfiguration von Diagnostic Event Manager (DEM), Diagnostic Communication Management (DCM), UDS-Services und DTCs mit zugehörigen Events zur Erhöhung der Fehlermeldegenauigkeit und Standardisierung der Diagnostik im 48V-System.
Konfiguration und Entwicklung von MCAL zur Hardwareabstraktion, Verbesserung der Portabilität und Skalierbarkeit der Software.
Leitung von Integrationstests der CAN-Kommunikation und Diagnoseservices mit CANoe und CANalyzer, Sicherstellung der Modulinteroperabilität in beiden OEM-Projekten.
Unterstützung beim Aufsetzen einer Continuous-Integration-Umgebung mit Jenkins zur Beschleunigung von Build- und Validierungszyklen.
Entwicklung des Konzepts zur funktionalen Sicherheit (FSC), Identifikation potenzieller Fehler und Zuordnung von Sicherheitsmaßnahmen zur Unterstützung der ISO-26262-Compliance.
Durchführung der Ableitung von Sicherheitsanforderungen mit qualitativer und quantitativer Analyse zur Sicherstellung der Gefahrenminimierung über den gesamten Systemlebenszyklus.
Werkzeuge & Methoden: Embedded C, DaVinci Configurator, Eclipse, UDS, CAN, Git, Core-ALM, CANalyzer, CANoe, VectorCAST, Oszilloskop, Enterprise Architect, ISO 26262, ASPICE
Senior Softwareentwickler
Robert Bosch Engineering and Business Solutions
Gerätekapselung - Funktionsentwicklung:
Beteiligung an allen Phasen des Software-Lebenszyklus (V-Modell), einschließlich Anforderungsanalyse, Entwurf, Entwicklung und Testen der Funktionsmodule Temperatursensorgeräte und Motorzeitmessungen in der Motorsteuerungseinheit.
Zusammenarbeit mit Software-Systemdesignern und OEMs bei der Analyse, Koordination und Prüfung von Änderungsanfragen.
Erfahrung in modellbasierter Softwareentwicklung und manuellem Coding nach MISRA-Standards.
Verwaltung von System-/Funktionsanforderungen mit RQONE- und SDOM-Tools.
Einsatz von Test- und Analysetools wie ECU.WorX, INCA, Universal Debugger und Emulator, CANalyser und MDA.
Durchführung von Anforderungsanalysen (Kundenspezifikation, Anforderungsspezifikation, Projektspezifikation).
Durchführung von HIL-Validierungen mit manuellen und automatisierten Tests von Motorsteuergeräten mit ETAS Labcar.
Daimler-Kundenengineering:
Koordination und Leitung eines Teams bei der Integration von Softwarepaketen zur Fertigstellung von Programmversionen für Benzin- und Hybridprojekte.
Verfolgung von Kundenanforderungen mithilfe des RQONE-Tools (Requirements Engineering).
Planung und Zuordnung von Softwarekomponenten über verschiedene Module hinweg.
Sicherstellung der Codequalität durch technische Reviews und Bewertungen.
Durchführung von Fehleranalysen in allen ECM-Management-Funktionsmodulen hinsichtlich Auswirkung und Kritikalität im PVER.
Unterstützung von ASPICE-Bewertungsaktivitäten für Meilenstein-Releases im Hinblick auf Software-Rückverfolgbarkeit.
Werkzeuge & Methoden: ECU.WorX, INCA, MISRA, eASEE-SDOM, MDA, DOORS
Entwicklungsingenieur
GRT Embedded Solutions
- Unterstützung und Anleitung von Studenten bei der Entwicklung akademischer Projekte im Bereich Embedded Systems und Robotik.
- Unterricht in C-Programmierung und Embedded Systems im Rahmen des Curriculums.
- Entwicklung eines automatischen Kraftstoffeinsparsystems für Fahrzeuge zur Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs im Leerlauf.
- Erstellung eines Prototyps eines teilautonomen Militärroboters zur Feldbeobachtung.
- Entwurf eines Prototyps eines Lenkrads mit Beschleunigungsmesser auf Basis eines PIC16F877A-Mikrocontrollers.
- Entwicklung eines autonomen humanoiden Roboterhandprojekts mit Schnittstelle zwischen MATLAB und Mikrocontroller-Hardware.
- Entwurf eines Fingervenenerkennungssystems unter Verwendung von MATLAB für Bildverarbeitung und Steuerungsanwendungen.
- Einsatz von C, Embedded C, CCS Compiler, Dev C++, Proteus Design Suite, Real PIC Simulator und MATLAB.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software und Systemtechnik im Automobilbereich bringe ich tiefes technisches Know-how und eine ergebnisorientierte Denkweise in jedes Projekt ein. Meine Kernkompetenz liegt in der AUTOSAR-Architektur und reicht von der End-to-End-Entwicklung und -Integration über System- und Software-Anforderungsanalyse bis hin zu HIL-Prüfstandssimulation und strategischer Validierungsplanung.
Ich bin sehr versiert in ASPICE-konformer Entwicklung und agilen Methoden und liefere stets komplexe Embedded-Softwarelösungen mit Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und Sicherheit. Meine akademische Ausbildung in Mechatronik stärkt meine analytischen Fähigkeiten und mein domänenübergreifendes Verständnis, sodass ich Hardware-Software-Integrationsherausforderungen effektiv überbrücken kann.
Fähigkeiten
- Autosar (Classic & Adaptive) – Bsw, Mcal, Rte, Some/Ip, Funktionale Cluster (Ara::Com, Ara::Exec)
- Uds-Diagnostik
- Controller Area Network (Can)
- Rational Doors
- Funktionale Sicherheit (Iso 26262)
- Management-Tools: Jira, Confluence
- Git, Github, Bitbucket
- Aspice
- Misra-KonformitäT
- V-Modell
- Agile-Scrum
DomäNenexpertise
- Elektrischer Antriebsstrang
- Eingebettete Motorsteuerung
- Regelsysteme
- Automobilbeleuchtung
- Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme (Adas) & Sensoren
- Automotor Und Motorsteuerungssystem
Framework
- V-Modell
- Agile-Scrum
Eingebettete Plattformen
- Mikrocontroller: Arm Stm32
- Infineon Aurix Mikrocontroller
- Nxp
- Renesas
- Microchip
Entwicklung Und Programmierung
- Polyspace
- Vectorcast
- Jenkins (Ci/Cd FüR Embedded)
- Mcal-Konfiguration & Integration
- GeräTetreiber-Entwicklung (I2c/Spi/Can/Ethernet)
- Embedded C
- Visual C (Visual Studio)
- Ascet
- Modellbasierte Entwicklung In C
- Modern C++ (C++14/C++17)
Sprachen
Ausbildung
Sri Krishna College of Engineering and Technology
Bachelor of Engineering, Mechatronik · Mechatronik · Coimbatore, Indien
Venkatalakshmi Matriculation Higher Secondary School
Höhere Sekundarbildung · Coimbatore, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifizierter Tester Foundation Level (CTFL) V4.0
Indian Testing Board (ITB)
Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme
Udemy
Fahrzeugradar
Udemy
Autonome Fahrzeuge: Deep Learning und Computer Vision
Udemy
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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