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Andreas W.-Unabhängiger algorithmischer Trader | Spezialist für KI-Daten und Modellqualität

Andreas W.
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Verfügbar
Binz, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2026 - Heute

Spezialist für KI-Modelltraining und Datenqualität

Stellenbeschreibung
Spezialist für KI-Modelltraining und Datenqualität
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Arbeit als deutsch/englischer Sprachexperte zur Bewertung und Einstufung von KI-Modellantworten hinsichtlich Genauigkeit, Qualität der Schlussfolgerungen und natürlicher Sprachverwendung auf muttersprachlichem bzw. C2-Niveau in beiden Sprachen.
  • Durchführung strukturierter Datenannotations- und Transkriptionsaufgaben mit detaillierter richtlinienbasierter Bewertung und Beurteilung von Sonderfällen.
  • Durchführung visueller Qualitätsbewertungen, bei denen von KI erzeugte und modellverarbeitete Bilder und Videos auf visuelle Artefakte, sachliche und kompositorische Genauigkeit sowie die Einhaltung detaillierter Richtlinienkriterien geprüft werden.
  • Bewertung und Annotation von Text-to-Speech-(TTS-)Modellausgaben hinsichtlich Aussprachegenauigkeit, Prosodie, Natürlichkeit und Audioqualität anhand strukturierter Richtlinienkriterien.
  • Bewertung von Speech-to-Speech-(STS-)Modellinteraktionen durch Einstufung der Gesprächsaudios hinsichtlich Natürlichkeit, Ton, Latenz und Angemessenheit der Antworten bei Echtzeit-Sprachinteraktionen.
  • Gleichzeitige Bearbeitung von Arbeitsaufträgen auf mehreren Plattformen mit Priorisierung nach Aufgabenqualität und Durchsatz, um die wöchentlichen Ausgabenziele zu erreichen.
Juni 2020 - Heute
Binz, Deutschland

Unabhängiger algorithmischer Trader und quantitativer Datenanalyst

Sole Proprietor (Einzelunternehmer)

Stellenbeschreibung
Unabhängiger algorithmischer Trader und quantitativer Datenanalyst bei Sole Proprietor (Einzelunternehmer)
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Business Intelligence
Finanzen
Investitionen, M&A & Venture Capital
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Handel mit einer statistik- und wahrscheinlichkeitsbasierten Intraday-Methodik an wichtigen Index-Futures (DAX, Nikkei) — Quantifizierung des historischen Session-Verhaltens und der Statistiken zur Eröffnungsspanne, um wiederholbare Handelsvorteile zu identifizieren, bevor Kapital eingesetzt wird.
  • Entwicklung, Programmierung und Fehlerbehebung von algorithmischer Handelslogik und individuellen Indikatoren in Pine Script, Python und C#, einschließlich Lorentzian Distance Classification, k-NN-Mustererkennung und Marktstrukturmodellen (BOS/CHoCH).
  • Entwicklung und Implementierung von zwei produktionsreifen automatisierten Trading-Bots während eines intensiven Entwicklungsprojekts von etwa 500 Stunden mit einer Ausführungszeit von 370–780 ms vom Signal bis zur Übermittlung der Order.
  • Übertragung und Anpassung mehrerer technischer Indikatoren für TradingView, Python und C# unter Beibehaltung einer exakt identischen Logik auf allen Plattformen.
  • Arbeit mit einem technologieübergreifenden Plattform-Stack — cTrader (native Python/C#), NautilusTrader, TradingView, Interactive Brokers (IBKR) und MT5 — sowie Verwaltung von Kapital bei mehreren Eigenhandelsfirmen und auf privaten Konten.
  • Kontinuierliche quantitative und qualitative Analyse makroökonomischer Daten (Inflation, Zinssätze, Marktstimmung) sowie umfangreicher Live-Marktdaten; Anwendung strenger Datenprüfung und Qualitätskontrolle zur Beseitigung von Rauschen und Fehlsignalen.
  • Anwendung statistischer und risikobasierter Analysemodelle zur Optimierung von Positionsgrößen, Kapitalallokation und Chance-Risiko-Verhältnissen unter volatilen Marktbedingungen.
Juli 2019 - Mai 2020
Berlin, Deutschland

Schichtleiter an der Rezeption / Manager on Duty

Berlin Mark Hotel (GCH Hotel Group)

Stellenbeschreibung
Schichtleiter an der Rezeption / Manager on Duty bei Berlin Mark Hotel (GCH Hotel Group)
Industrien
Tourismus und Gastgewerbe
Bereichen
Buchhaltung
Kundendienst
Personalwesen
Betrieb
  • Am 1. Juli 2019 aufgrund starker Leistungen zum Schichtleiter befördert; selbstständige Leitung vollständiger Schichten und Schichtübergaben sowie Koordination der Umsetzung von Servicestandards und Arbeitsabläufen.
  • Steuerung von Reservierungen und Zimmervergabe nach den Wünschen der Gäste sowie Abwicklung der An- und Abreiseformalitäten für Gruppen- und Einzelgäste.
  • Betreuung von Gästen und Bearbeitung von Beschwerden, Rechnungsstellung und Abrechnung sowie Kassenführung über verschiedene Zahlungsarten; Bearbeitung der Korrespondenz und Ablage an der Rezeption.
  • Vertretung des Front Office Managers (Manager on Duty), einschließlich Repräsentation der Abteilung, Mitwirkung an Dienstplänen und fachlicher Anleitungsbefugnis gegenüber dem Rezeptionspersonal.
  • Sicherstellung hoher Datenqualität in Gästedaten, Rechnungen und Systemprüfungen mit der Hotelmanagementsoftware OPERA 5.0; Gewährleistung der Einhaltung von Arbeitsschutz- und Hygienestandards.
  • Einarbeitung neuer Mitarbeiter und Betreuung von Auszubildenden sowie flexible Unterstützung bei Bedarf in der Debitorenverwaltung und als Night Auditor.
Jan. 2019 - Juni 2019
Berlin, Deutschland

Mitarbeiter an der Rezeption

Berlin Mark Hotel

Stellenbeschreibung
Mitarbeiter an der Rezeption bei Berlin Mark Hotel
Industrien
Tourismus und Gastgewerbe
Bereichen
Kundendienst
Betrieb
  • Direkter Wechsel in eine Vollzeitstelle im Front Office nach erfolgreichem Abschluss einer verkürzten Ausbildung; aufgrund der Leistung innerhalb von fünf Monaten zum Schichtleiter befördert.
  • Verwaltung von Check-in- und Check-out-Prozessen, Reservierungen und abteilungsübergreifender Kommunikation mit höchster Datengenauigkeit und ausgeprägter Serviceorientierung.
Jan. 2012 - Dez. 2016
Berlin, Deutschland
Remote

Unabhängiger Marktforscher — Trading und Finanzmärkte

Self Employed

Stellenbeschreibung
Unabhängiger Marktforscher — Trading und Finanzmärkte bei Self Employed
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Finanzen
Investitionen, M&A & Venture Capital
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Eigenständiges, intensives Studium der Finanzmärkte in den prägenden Jahren mit Aufbau grundlegender Kenntnisse in technischer und fundamentaler Analyse, Chartanalyse und Marktstruktur über Forex-, Index- und Rohstoffmärkte hinweg.
  • Auseinandersetzung mit makroökonomischen Konzepten (Zinssätze, Inflation, Marktstimmung) und deren Einfluss auf die Kursentwicklung als analytische Grundlage für die spätere Tätigkeit als algorithmischer Trader.
  • Entwicklung erster Grundsätze des Risikomanagements und eines disziplinierten, systembasierten Marktansatzes vollständig im Selbststudium und ohne formale finanzwirtschaftliche Ausbildung.
  • Finanzierung des Lebensunterhalts und Sammlung erster Berufserfahrungen durch Gelegenheits- und Teilzeitarbeit parallel zu dieser eigenständigen Recherche.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Tourismus und Gastgewerbe und Informationstechnologie (IT).

Bank- und Finanzwesen
Tourismus und Gastgewerbe
Informationstechnologie (IT)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Investitionen, M&A & Venture Capital, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Kundendienst.

Forschung und Entwicklung (F&E)
Finanzen
Investitionen, M&A & Venture Capital
Informationstechnologie (IT)
Business Intelligence
Kundendienst
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Selbstständiger algorithmischer Trader mit Spezialisierung auf statistischen, wahrscheinlichkeitsbasierten Intraday-Handel an den Forex-, Index- und Rohstoffmärkten — Identifizierung und Validierung wiederholbarer Handelsvorteile anhand großer historischer Datensätze (Session-Verhalten, Statistiken zur Eröffnungsspanne, Musterwahrscheinlichkeiten), statt sich auf diskretionäre Einschätzungen zu verlassen. Entwickelt, programmiert und implementiert auf maschinellem Lernen basierende Handelssysteme (Lorentzian Distance Classification, k-NN, Erkennung von Marktstrukturen) in Pine Script, Python und C# und erreicht plattformübergreifend bei mehreren Prop-Trading-Plattformen Ausführungszeiten im Subsekundenbereich. Parallel dazu Aufbau eines zweiten beruflichen Standbeins im Training von KI-Modellen und in der Bewertung von Datenqualität, mit konstant sehr präziser Arbeit in den Bereichen Annotation, Transkription und Bewertung der Antwortqualität auf mehreren führenden KI-Datenplattformen. Verbindet ausgeprägtes eigenständiges technisches Lernen, konsequente Qualitätskontrolle und diszipliniertes Risikomanagement mit einer schnellen, strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise.

Fähigkeiten

  • Trading & Quant: Statistischer / Wahrscheinlichkeitsbasierter Handel, Analyse Historischer Muster Und Sessions, Statistiken Zur EröFfnungsspanne, Technische Analyse, Multi-Asset-Trading (Forex, Indizes, Rohstoffe), Risiko- Und Kapitalallokationsmodelle, Betrieb üBer Mehrere Broker Und Prop-Firmen
  • Programmierung & Plattformen: Python, C#, Pine Script, Ctrader, Nautilustrader, Tradingview, Interactive Brokers (Ibkr), Mt5, Opera 5.0
  • Maschinelles Lernen: K-Nn, Lorentzian Distance Classification, Gradient Boosting, Random Forests, Modellierung Von Marktstrukturen (Bos/Choch)
  • Ki-Daten & Evaluation: Datenannotation Und -Kennzeichnung, Transkription, Bewertung Der AntwortqualitäT, Richtlinienbasierte QualitäTssicherung, Analyse Von SonderfäLlen Und Fehlern, Mehrsprachige (De/En) Modellbewertung
  • Soft Skills: Analytisches Denken, Systemisches Denken, Liebe Zum Detail, SelbststäNdige Arbeitsweise, Operative Organisation, Schnelle Und Strukturierte Umsetzung

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2016 - Jan. 2019

Brillat-Savarin-Schule (OSZ Gastgewerbe)

Hotelfachmann · Hotelindustrie · Berlin, Deutschland · 1.0

Sept. 2005 - Juni 2012

Gymnasium Gröbenzell/Puchheim

Abitur · Sprachen und Wirtschaft · Gröbenzell, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Anerkannter Hotelfachmann

Berlin Mark Hotel / Brillat-Savarin-Schule (OSZ Gastgewerbe)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5
Erfahrung in Bank- und Finanzwesen 11 J.
Durchschn. Dauer 2 J. 7 M.
Längste Erfahrung 6 J. 3 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)
Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Spezialist für KI-Modelltraining und Datenqualität, Unabhängiger algorithmischer Trader und quantitativer Datenanalyst, Schichtleiter an der Rezeption / Manager on Duty
Hauptbranchen Bank- und Finanzwesen, Tourismus und Gastgewerbe, Informationstechnologie (IT)
Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Investitionen, M&A & Venture Capital

Qualifikationen

Zertifikate erworben 1

Profil

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Häufig gestellte Fragen

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Andreas ist in Binz, Deutschland ansässig.

Andreas spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Fortgeschritten).

Andreas hat mindestens 13 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Andreas in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Andreas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Andreas gut geeignet für Rollen wie: Spezialist für KI-Modelltraining und Datenqualität, Unabhängiger algorithmischer Trader und quantitativer Datenanalyst, Schichtleiter an der Rezeption / Manager on Duty.

Die neueste Position von Andreas ist Spezialist für KI-Modelltraining und Datenqualität.

In den letzten Jahren hat Andreas für Sole Proprietor (Einzelunternehmer) gearbeitet.

Andreas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Tourismus und Gastgewerbe und Informationstechnologie (IT).

Andreas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Investitionen und M&A & Venture Capital. Andreas hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Kundendienst.

Andreas hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Andreas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence gearbeitet.

Andreas besuchte Brillat-Savarin-Schule (OSZ Gastgewerbe) für Hotelindustrie.

Andreas hat 1 Zertifikat: Anerkannter Hotelfachmann.

Andreas ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
10 % der Experten verlangen weniger als 640 € pro Tag.
20 % der Experten verlangen zwischen 640 € und 720 € pro Tag.
20 % der Experten verlangen zwischen 720 € und 800 € pro Tag.
10 % der Experten verlangen zwischen 800 € und 880 € pro Tag.
40 % der Experten verlangen 880 € oder mehr pro Tag.
<€640 €640-​720 €720-​800 €800-​880 €880+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 794 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 760 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.