Abdulrehman Tahir-Senior Data Scientist
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Erfahrungen
Senior Data Scientist
Office Depot (Venlo) B.V
- Ein Team von 5 Data Scientists geleitet
- Eine Data-Science-Community bei Raja Group France geleitet
- Mit SAS zusammengearbeitet, um die Cloud-Lösungen CI360 und Viya einzurichten
- Mit Web-Analytics-Tools gearbeitet: Google Analytics, Visual IQ, IBM Coremetrics
- Google-Cloud-Platform-Produkte verwendet: BigQuery, GA3, GA4, Google Cloud Storage
- REST-APIs implementiert und SOAP-APIs aufgebaut
- Tableau, SAS Visual Analytics und Power BI für Reporting verwendet
Data Scientist
Office Depot B.V
- Ein datengetriebenes Attribution-Modell von Grund auf für Viking in sieben europäischen Ländern entwickelt, mit Azure Cloud, GCP, Python, Machine Learning, Deep Learning und Power BI
- Einen maßgeschneiderten Algorithmus zur Vorhersage des Customer Lifetime Value in Zusammenarbeit mit Google mit Python, Azure und GCP entwickelt
- Eine aspektbasierte Sentiment-Analyse-Lösung umgesetzt, um eine hohe Kundenabwanderung mit Python (NLP-Bibliotheken, Keras mit TensorFlow-Backend), W2V, GloVe anzugehen
- Ein Modell für Kunden mit hohem Potenzial mit Python (scikit-learn), Azure, GCP und BigQuery entwickelt
- Eine Kundensegmentierungslösung von Grund auf für Viking mit Python, SAS, Power BI, Machine Learning und Deep Learning aufgebaut
- Eine Lösung zur Aktienprognose für die Lageroptimierung mit Python (scikit-learn, Keras mit TensorFlow-Backend) und Azure entwickelt
- Eine interne Produktempfehlungslösung mit userbasiertem Collaborative Filtering für EU7-Länder entwickelt und an einer hybriden Lösung mit Deep Learning mit Python, Azure und BigQuery gearbeitet
Machine Learning Engineer
20Face
- Gesichtsbilder analysiert und Merkmale anhand von Gesichtslandmarks extrahiert
- Einen Algorithmus entwickelt, um sieben soziale Wahrnehmungen auf Basis von Gesichtslandmarks mit Python Keras mit TensorFlow-Backend vorherzusagen
Junior Data Scientist
SciSports
- Deep Learning und klassische Machine-Learning-Ansätze genutzt, um ein Zeitreihen-Forecasting-Problem zu lösen
- Das maximale Potenzial junger Fußballspieler mit dem optimalen Alter vorhergesagt
- Mit Python, Keras (TensorFlow-Backend), Scikit-learn und weiteren Bibliotheken gearbeitet
Software Developer
Saudi Support Services Co.
Software- und Webentwickler
Solution Heights
Software- und Webentwickler
Next Generation Innovation Technology
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Einzelhandel, Informationstechnologie (IT) und Sport und Freizeit.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing, Betrieb, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Derzeit arbeite ich als Senior Data Scientist und leite im Rahmen meiner Arbeit ein Team von 5 Data Scientists. Außerdem leite ich eine Data-Science-Community bei Raja Group France, unserer Muttergesellschaft. Davor habe ich als Data Scientist bei Office Depot gearbeitet. Ich habe an mehreren Projekten gearbeitet, darunter Attribution Modeling, E-Mail-Prospecting, Kundensegmentierung, Sentiment-Analyse und Aktienprognosen. Außerdem arbeite ich mit Google an einem Customer-Lifetime-Value-Projekt. Mit SAS habe ich bei der Einrichtung ihrer Cloud-Lösung, nämlich CI360 und Viya, gearbeitet. Darüber hinaus habe ich an mehreren Web-Analytics-Tools gearbeitet, wie Google Analytics, Visual IQ und IBM-Coremetrics. In dieser Zeit habe ich auch mit weiteren Google-Cloud-Platform-Produkten gearbeitet, nämlich BigQuery, GA3, GA4 und Google Cloud Storage. Außerdem verfüge ich über fundierte Kenntnisse bei der Implementierung von REST-APIs und auch beim Aufbau von SOAP-APIs. Für Reporting-Zwecke habe ich Tableau, SAS Visual Analytics und Power BI verwendet.
Fähigkeiten
Sprachen
- Cypher
- Python
- Pyspark
- Map-Reduce
- Sas
- C++
- C#
- Java
- Bpel
- Sql
- Xaml
- Html
- Css
- Asp.Net Mvc 4
- Xml
Technische Tools
- Hadoop
- Tensorflow
- Scikit-Learn
- Keras
- Dlib
- Sas-Viya
- Sas-Enterprise Guide
- Sas Marketing Optimization
- Google Cloud Platform
- Core-Metrics
- Google Analytics
- Elastic Search
- Sense
- Weka
- Microsoft Visual Studio
- Eclipse
- Azure
Visualisierungstools
- Visual Analytics
- Powerbi
- Tableau
- Python Visualisierungen
Datenbanken
- Oracle 10g
- Microsoft Sql Server
- Mysql
- Neo4j (Graphdatenbank)
- Ibm-Db2
- Gcp- Big Query
- Azure- Synapse
Sonstiges
- Microsoft Office
- Numbers
- Pages
- Keynote
- Ubuntu
- Vm
Sprachen
Ausbildung
University of Twente
Master in Computer Science, Spezialisierung auf Data Science · Computer Science · Enschede, Niederlande
University of Central Punjab
Bachelor (Hons) in Computer Science, BSCS (Hons), Schwerpunkt Software Engineering · Computer Science · Lahore, Pakistan · CGPA- 3.07/4
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Analytics
SAS Enterprise Miner (Advanced)
SAS Programming 1
SAS Viya
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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