Ubuntu Experten in Berlin

• Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.

• Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.

• Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.

• Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.

• Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.

• Codebase-Bewertung & Problemdesign: Komplexe Software-Engineering-Probleme gegen große Open-Source-Python-Codebasen (einschließlich pandas) entworfen und unter Last getestet, was tiefes Kontextverständnis und architektonisches Wissen erforderte, um sauber abgegrenzte, realistische Problemstellungen zu erstellen, die strengen Korrektheitsvorgaben entsprechen.
• Analyse von Agentenfehlern: Lösungen von LLM-Coding-Agenten auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft und dabei aussagekräftige Fehler in der Behandlung von Edge Cases, im dtype-Verhalten und in der Logik zur NaN-Weitergabe über mehrere Spalten hinweg identifiziert; Ergebnisse präzise für die weitere Auswertung dokumentiert.
• Programmgesteuerte Test-Suite-Entwicklung: Umfassende pytest-Suites erstellt, um Agenten-generierte Lösungen programmgesteuert gegen definierte Anforderungen zu prüfen, mit gezielter Abdeckung von Randbedingungen und Fehlermodi, die naive Implementierungen nicht erfassen.
• Containerisierte Umgebungs-Entwicklung: Docker-Umgebungen für reproduzierbare Agentenausführung gebaut und debuggt, einschließlich git-basierter Repository-Bereitstellung, Dependency-Pinning mit npm ci und Erstellung von Multi-Stage-Dockerfiles für Linux-basierte Container.

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• IT-Beratung, Coaching und Umsetzung mit Schwerpunkt auf KI

• Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
• Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
• Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
• Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
• Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
• Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software

• Projekte für Netze des Bundes (NdB).
• CR-Management, EoL Änderungsverlangen, Konzeptionen und Dokumentation nach ITSCM.
• Aufbauplanung von Rechenzentren.
• Projektmanagement und Teilprojektleitung Engineering.
• SW Entwicklung für virtuelle Serverlandschaften nach BSI.

• Konfiguration und Verwaltung von Routern und Switches (z. B. Cisco, HP)
• Aufbau und Erweiterung von Netzwerken in Unternehmensumgebungen
• WLAN-Ausleuchtung und Optimierung (z. B. mit Ekahau, NetSpot)
• Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Zugriffskontrollen

• Entwicklung von GitHub Actions / Pipelines für automatisches Anwendungsdeployment
• Unterstützung bei der Bereitstellung von HELM Charts für die CI/CD Infrastruktur
• Neuaufbau und Migration eines Kubernetes Clusters mittels Rancher
• Erstellung von IaC mittels Terraform für Kubernetes und weitere Dienste (Monitoring, Datenbanken)
• Bereitstellung eines hochverfügbaren Percona Galera Clusters (MySQL)
• Implementierung einer zentralen Monitoring und Logging Infrastruktur

• Trug maßgeblich dazu bei, die digitale Präsenz der Universität durch moderne WordPress-Entwicklung, Performance-Optimierung und skalierbare Deployment-Strategien zu verbessern.
• Entwickelte und pflegte robuste CI/CD-Pipelines und optimierte dadurch Deployments in lokalen, Staging- und Produktionsumgebungen.
• Führte A/B-Tests auf wichtigen Landingpages durch, die zu messbaren Verbesserungen bei Nutzerinteraktion und Kampagnenleistung führten.
• Integrierte Google Tag Manager, Google Analytics und individuelle Tracking-Lösungen, um datenbasierte Entscheidungen bei Design und Inhalten zu unterstützen.
• Setzte KI-Tools wie ChatGPT mithilfe fortgeschrittener Prompt-Entwicklung ein, um Entwicklungsaufgaben zu vereinfachen, komplexe Probleme zu beheben und die Content-Optimierung für SEO und Dokumentation zu automatisieren.

• FPGA-Code-Umsetzung von AHDL zu Verilog und SystemVerilog (Altera Cyclone)
• IDE: Intel Quartus Prime (Altera)
• Code-Simulation: QuestaSim
• Timing-Analyse

• Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten

• Update/Upgrade von Linux Servern auf neue Versionen
• Installation von Trend Micro auf Linux Servern
• Anfertigung, Präsentation und Pflege von technischen Dokumenten
• Refactoring von Werkzeugen
• Plattformen: SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 10, 11, CentOS, RedHat, Windows10, PowerShell, Bash, Perl, Trend Micro AV, Putty, ssh, VmWare
• Projektsprache: Englisch

• Entwickelte eine Plattform basierend auf IoT, Azure, Kubernetes und Postgres für eine bestehende Anwendung
• Migrierte von "Click-Ops" und UI-definierten CI/CD-Pipelines zu Infrastruktur als Code mit Terraform, wodurch eine vollständige Neubereitstellung mehrerer Umgebungen möglich wurde
• Technologien: Terraform, OpenTofu, Azure, Azure DevOps, Kafka, IoT, Kubernetes, Grafana, Prometheus, GitOps, relationale Datenbanken