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Perl Experten in Frankfurt

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Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Perl eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Vladimir Filatov

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IT-Berater

Frankfurt am Main
Vladimir Filatov

Letzte Position:

IT-Berater bei ITZBund

  • ITSM Beratung, Analyse und Optimierung von IT-Kapazitäten mit BMC TSCO / BMC Helix
  • Konzepterstellung „Governance-Richtlinien des betrieblichen Kapazitätsmanagements“
Verifizierter Experte

Tan Pham

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DevOps- & Fullstack-Ingenieur

Hanau
Tan Pham

Letzte Position:

DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World

  • Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
  • Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
  • Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
  • Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
  • Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
  • Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
  • Datenbankunterstützung.
  • Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
  • Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
  • Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
  • Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
  • Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
  • Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
  • Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
  • Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
  • Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
  • Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
  • Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
  • Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
  • Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
  • Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
  • Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
  • Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
  • Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
  • Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
  • Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
  • Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
  • Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
  • Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Verifizierter Experte

Mustafa Kederoglu

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Senior Netzwerkkonstrukteur und Ingenieur

Frankfurt
Mustafa Kederoglu

Letzte Position:

Senior Netzwerkkonstrukteur und Ingenieur bei Helaba

  • Die technische Netzwerkintegration eines neuen geschäftskritischen Anwendungssystems (MUREX) im Kapitalmarktbereich in einer komplexen Schnittstellen- und Outsourcing-Umgebung geplant und spezifiziert.

  • Komponentenspezifikationen, Maßnahmenkatalog und Umsetzungsplan erstellt.

  • Die fachgerechte Integration der entwickelten Ergebnisse gemäß dem Rahmenwerk der Bank sichergestellt: IT-Compliance, IT-Sicherheit, Change- und Release-Management.

  • Einen neuen Dienstleister für die Bank ausgewählt und integriert; kritische Bankanwendungen zum Dienstleister verlagert.

  • Das neue Cisco-Netzwerk und die Fortinet-Sicherheitsumgebung im Rechenzentrum des Dienstleisters geplant, umgesetzt und betreut.

  • Als technische Schnittstelle zwischen Bank, Dienstleistern und Beratungspartnern fungiert.

  • Die Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur (Clients, Server, Netzwerke) unterstützt und weiterentwickelt; Fehleranalysen durchgeführt und Lösungen innerhalb der vereinbarten Service Levels umgesetzt.

  • Alle Sicherheits- und Netzwerkausfälle, Störungen und Fehlfunktionen analysiert und diagnostiziert.

  • Kontinuierliche Verbesserungen angestoßen, um eine effiziente Ressourcennutzung und akzeptable Antwortzeiten für die Anwender sicherzustellen.

  • Netzwerk-Support in der Finanzdienstleistungsorganisation und operative Change-Vorbereitung auf der Produktions-Banking-Netzwerkinfrastruktur für große und kleine Projekte unter strenger Change-Management-Disziplin geleistet.

  • Engineering-Standards geplant, definiert, getestet, gesteuert und verbessert.

  • Die Rolle des Netzwerkarchitekten für mittelgroße bis große Projekte mit Teamressourcen übernommen.

Verifizierter Experte

Ulm Paunel

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Freiberuflicher IT-Spezialist

Steinbach (Taunus)
Ulm Paunel

Letzte Position:

DataStage ETL Experte bei ING Bank

  • Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
  • Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
  • Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
  • Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
  • Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
  • Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
  • Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
  • Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
  • Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
  • Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
  • Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
  • Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Verifizierter Experte

Andreas Schenk

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Projektmanagement, Entwicklung und Test- (Fehler-)Management

Offenbach
Andreas Schenk

Letzte Position:

Projektmanagement, Entwicklung und Test- (Fehler-)Management bei safarica.com

  • Erstellung und Umsetzung einer mehrsprachigen, relationalen MariaDB-Datenbank, um die Anforderungen eines Buchungssystems für Safaris in Afrika abzubilden
  • Testen der Front- und Backend-Funktionalität, Registrierung von Kunden und Lieferanten, des Redaktionssystems und des Zahlungsworkflows
  • Fehler-Management und Dokumentation via BugHerd
  • Implementierung einer automatischen internen Bereitstellung der Lieferungen eines externen Unternehmens mittels Bash-Skripten
  • Koordination externer Firmen in der Rolle des Projektmanagers (Stakeholder-Management)
Verifizierter Experte

Christopher Eshemokhai

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Senior Oracle DBA und WebLogic Administrator, Oracle Business Intelligence for Application

Eschborn
Christopher Eshemokhai

Letzte Position:

Senior Oracle DBA und WebLogic Administrator, Oracle Business Intelligence for Application

  • Oracle Datenbanken 11g, 12c und 19c RAC
  • Installation, Konfiguration und Deployment von Oracle Fusion Middleware 11g & 12c (WebLogic, SOA, Oracle Forms und Report Server etc., OBIA)
  • Administration von Oracle 11g, 12c, RAC und 19c
  • Einspielen von Patches
  • Installation, Konfiguration und Deployment von Tomcat
  • Tuning von Oracle
  • Das System umfasst mehrere Produktive, QA, Test & Entwicklung Oracle Datenbanken und WebLogic Applikationsserver 11g & 12c
Verifizierter Experte

Krisztián Korcz

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IT-SOC/Schwachstellenmanagement

Darmstadt
Krisztián Korcz

Letzte Position:

IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund

  • Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
  • Automatisierung von Schwachstellenscans
  • OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
  • Compliance-Audit
  • SOC (ElasticSearch, Graylog)
  • Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
  • Zusammenarbeit mit Git
  • Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
  • POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
  • Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Verifizierter Experte

Stefan Faust

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Projektmanagement – Telekommunikation

Frankfurt am Main
Stefan Faust

Letzte Position:

Projektmanagement – Telekommunikation bei 1&1 Versatel

  • Gleichzeitige Abwicklung mehrerer Projekte (BSS/OSS-bezogen)

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Perl einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

31 Jahre (Deutschland: 27 Jahre)

Positionsdauer

2,2 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)

Positionen pro Freelancer

20 (Deutschland: 17)

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement

Häufigste Branchen

Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence

Bachelor-Abschluss oder höher

78% (Deutschland: 83%)

Master-Abschluss oder höher

56% (Deutschland: 57%)

Zertifizierungen pro Freelancer

6 (Deutschland: 4)

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 98%)

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8
<€640 €720-​800 €800-​880 €960-​1040 €1040+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Perl einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 838 €
Ø Deutschland 790 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 800 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Perl in der Praxis

Perl wird für textlastige Automatisierung, Datenverarbeitung, Berichte und die Unterstützung von Legacy-Anwendungen eingesetzt. Es taucht auch in Web-Backends, Kommandozeilen-Tools und Integrationsskripten auf, die Geschäftsdaten zuverlässig verschieben und umwandeln.

Typische Leistungen

  • Bestehenden Perl-Code pflegen und Produktionsprobleme beheben
  • Skripte für Importe, Exporte und geplante Jobs erstellen
  • Älteren Code in klarere Module und Packages umstrukturieren
  • Perl-Services mit Datenbanken, APIs und Dateifeeds verbinden

Ökosystem und Werkzeuge

Gute Perl-Arbeit hängt von CPAN, einem klaren Moduldesign und soliden Tests ab. Profis arbeiten oft mit DBI, Mojolicious, Catalyst, Template Toolkit sowie moderner Versionsverwaltung, dazu mit Logging-, Packaging- und Deployment-Skripten, die zur Umgebung passen.

Wann Unternehmen Hilfe brauchen

Teams holen Perl-Spezialisten dazu, wenn ein wichtiges System schwer zu ändern, schlecht dokumentiert oder nur von einer kleinen internen Gruppe betreut ist. Das ist in Frankfurt besonders häufig in Finanz-, Logistik-, Verlags- und operativ geprägten Unternehmen, in denen ältere Automatisierung und Datenflüsse weiterlaufen müssen.

Was starke Spezialisten tun

Ein starker Perl-Spezialist liest alten Code schnell, schreibt sichere Änderungen und hält das Verhalten stabil, während er die Struktur verbessert. Er kennt reguläre Ausdrücke, Textkodierung, Module, Tests und den Umgang mit Shell-Tools, Unix-Systemen und Datenbankschichten.

Arbeitsweise

Perl-Arbeit braucht oft eine sorgfältige Prüfung des bestehenden Verhaltens, bevor eine Überarbeitung beginnt. Viele Aufgaben lassen sich remote erledigen, aber die Zusammenarbeit vor Ort in Frankfurt hilft, wenn der Code an lokale Systeme, Release-Prozesse oder gemeinsames Betriebswissen gebunden ist.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Perl am häufigsten fragen.

Perl wird oft für Automatisierung, Textverarbeitung, Berichtserstellung, Log-Verarbeitung und Glue-Code zwischen älteren und neueren Systemen eingesetzt. Es ist auch häufig in Skripten zu finden, die Daten verschieben, Dateien bereinigen oder Datenbanken und externe APIs aufrufen. Viele Unternehmen lassen es im Einsatz, weil es einen wichtigen Ablauf bereits gut abdeckt.

Perl kann weiterhin eine gute Wahl sein, wenn das Problem textlastig, skriptgetrieben oder bereits nah an einer bestehenden Perl-Codebasis ist. Für neue Webprodukte bevorzugen manche Teams andere Stacks mit größeren modernen Ökosystemen. Die richtige Wahl hängt vom System, vom Team und davon ab, wie viel Perl-Wissen bereits vorhanden ist.

Perl ist oft dort stärker, wo leistungsfähige Textverarbeitung und kompakte Skripte besonders wichtig sind. Python wird meist für breite allgemeine Entwicklung und Datenarbeit bevorzugt, während Ruby oft von bestimmten weborientierten Teams gewählt wird. Perl bleibt wertvoll, wenn eine ausgereifte Codebasis, CPAN-Module oder fortgeschrittene reguläre Ausdrücke im Mittelpunkt stehen.

Ein starker Perl-Spezialist kennt in der Regel Unix oder Linux, Shell-Skripting, SQL und den Datenbankzugriff über DBI. Auch Vertrautheit mit CPAN, Testwerkzeugen, Logging und grundlegenden Deployment-Themen ist wichtig. In vielen Systemen sollte der Spezialist außerdem mit Dateiformaten, Kodierungen und API-Integration vertraut sein.

Ein kleines Skript oder eine abgegrenzte Wartungsaufgabe braucht möglicherweise nur einen fokussierten Perl-Experten mit dem passenden Systemwissen. Eine Legacy-Plattform, eine gemeinsame Bibliothek oder ein geschäftskritischer Batch-Prozess braucht meist jemanden, der Verhalten über Module, Jobs und Datenflüsse hinweg nachvollziehen kann. Je mehr versteckte Logik und alter Code vorhanden ist, desto wichtiger wird tiefe Perl-Erfahrung.

Perl-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Ausführung, weil vieles daraus aus Code-Review, Debugging und kontrollierten Änderungen besteht. Zeit vor Ort kann helfen, wenn das System nah an internen Abläufen, Release-Verfahren oder lokaler Infrastruktur in Frankfurt hängt. Viele Teams nutzen je nach Zugriff und Abstimmungsbedarf eine Mischung aus beidem.

Achten Sie auf einen Perl-Spezialisten, der alten Code klar erklärt, Tests schreibt und kleine, sichere Änderungen statt riskanter Neuimplementierungen macht. Gute Zeichen sind eine saubere Modulstruktur, gut lesbare reguläre Ausdrücke und ein sorgfältiger Umgang mit Sonderfällen und Kodierung. Sie sollten außerdem eine klare Kommunikation über Risiken, Abhängigkeiten und Rollout-Schritte erwarten.

Ein starker Perl-Freelancer sollte fragen, wo der Code läuft, welche Daten er berührt und welche Module oder Jobs besonders kritisch sind. Er sollte auch klären, ob das Ziel Wartung, Refactoring, Migration oder kurzfristige Hilfe im Notfall ist. Dieser Kontext hilft, Überraschungen bei Legacy-Skripten und geschäftskritischer Automatisierung zu vermeiden.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Perl in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 838 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Perl in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Perl in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 31 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Perl in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (10%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Perl in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (60%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Perl in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (90%) und Projektmanagement (80%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Perl eingesetzt haben

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Philipp Thomaschewski

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