Docker-Experten in Essen

• Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
• Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
• Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
• Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse

Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung

• Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings

Technologien: OpenAI Feather

• Akquiriert Neukunden im B2B-Outbound für ein KI-SaaS-Startup im Bereich öffentliche Ausschreibungen und terminiert Produktdemos mit IT-Entscheidern.
• Qualifiziert Zielkunden entlang eines definierten Ideal-Customer-Profils inklusive Discovery, Bedarfsanalyse und Einwandbehandlung.
• Eignet sich Domänenwissen im öffentlichen Vergabewesen an (EVB-IT, deutsche und EU-Vergabeportale) für Fachgespräche auf Augenhöhe.

• MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
• Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.

(Mutterschafts-/Elternzeit: Juli 2023 – Aug. 2024)

• Domäne: Zahlungsverkehr | Kunde: Telefonica Germany
• Projekt: General Payment Service

Der General Payment Service ist für die Verarbeitung von Online-Zahlungen über externe Zahlungsdienstleister wie Saferpay und PayPal verantwortlich.

• DOU- und Schnittstellenvertragsdokumentation entwickelt und erstellt, um Klarheit und Konformität über Systemintegrationen hinweg sicherzustellen
• REST/SOAP-Webservices mit Spring Boot und Spring Data JPA entworfen und umgesetzt, Swagger-Verträge über das WSO2 API Gateway veröffentlicht, um Zugänglichkeit und Governance zu verbessern.
• Die Migration von On-Premises in die AWS Cloud geleitet, die Plattform von Oracle auf PostgreSQL auf AWS RDS umgestellt und Services auf EC2 bereitgestellt, wodurch Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verbessert wurden.
• Microservices mit Docker containerisiert und Deployments mit Kubernetes orchestriert, wodurch Deployment-Pipelines verschlankt und die Systemzuverlässigkeit verbessert wurden.
• Proaktives Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch und Kibana umgesetzt, um Stabilität und Performance während des Cutovers sicherzustellen.
• Die Zusammenarbeit durch Code Reviews und Peer Reviews verbessert und so Wartbarkeit sowie saubere Coding-Standards gefördert.
• Die Qualität durch umfangreiche JUnit-Tests und detaillierte Testfälle gestärkt, wodurch Fehler frühzeitig erkannt werden konnten.
• Automatisierte API-Tests mit Ready API, Postman und SOAPUI geliefert und Performance-Tests mit JMeter durchgeführt, um die Zuverlässigkeit in Umgebungen mit hohem Transaktionsaufkommen sicherzustellen.

• Patentanmeldung: Ausarbeitung und Bearbeitung europäischer Patentanmeldungen
• LLM-Anwendung: Entwicklung von LLM-basierten Tools für die automatisierte Recherche von Patentdaten und Einsatz von Python-Skripten zur Beschleunigung technischer Prüfungen.

• Frontend-Entwicklung
• Spring Boot
• Swagger
• Git
• GitLab
• SonarQube
• Docker
• Maven
• Java
• Angular

• Fachliche Leitung der CI/CD-Modernisierung im System „Konzern Archiv 4.0“
• Architektur- und Steuerungsverantwortung gemäß Leistungsbeschreibung
• Aufbau moderner Erstellungs- und Bereitstellungsprozesse
• CI/CD-Schulung und Befähigung des internen Entwicklerteams
• Integration moderner DevOps-, Sicherheits- und Compliance-Standards
• Sicherstellung technischer Governance inklusive Zusammenarbeit mit Revision & BaFin
• Eigenverantwortliche Durchführung der Modernisierungsmaßnahmen
• Begleitung des Teams bei der Einführung neuer Technologien und Methoden

• Die CHG Meridian AG ist ein Finanzunternehmen mit Schwerpunkt Leasing in den Bereichen IT-Technik, Logistik und Medizintechnik und unterliegt der Regulierung durch die BaFin. Ein Unternehmensteil ist hierbei das Return to Remarketing, in dem die im Technologiezentrum angelieferten Geräte (Notebooks, Smartphones, Tablets usw.) für die Weitervermarktung aufbereitet werden. Das von mir betreute Projekt hatte die Aufgabe, eine Schadensbewertung der Leasing-Rückläufer zu ermöglichen, diese visuell in Form von Bildern zu dokumentieren, eine Rechnungsstellung beim Kunden zu ermöglichen und die Bilder über die eigenentwickelte Kundenplattform bereitzustellen. Die Umsetzung wurde durch eine Kombination aus Eigenentwicklung innerhalb der hausinternen Entwicklungsabteilung und der Nutzung von SaaS-Produkten erreicht. Das zweite Projekt bestand in der Transition der durch den Fachbereich beschafften SaaS-Ausschreibungssoftware in den Betrieb der CHG-IT-Abteilung. Bewertung von Security-Fragen in Bezug auf BaFin-Vorgaben, Ausarbeitung eines Berechtigungskonzepts, Implementierung eines Single Sign-On, Dokumentation der Applikation in den CHG-Systemen (CMDB, iKnow usw.) und Übergabe in den Betrieb.

Eingesetzte Technologien und Methoden: NIS2, DORA, agile Softwareentwicklung, Scrum, Kanban, ServiceNow, SaaS, MS Teams, MS SharePoint, Active Directory, Entra ID, CMDB, Incident-Management, Change-Management, Request-Management, Service Level Agreement

• Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
• Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
• Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
• Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
• Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
• Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
• Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
• Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
• Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
• Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
• Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
• Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
• Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
• Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
• Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
• Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
• Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
• Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung

• Architektur und Entwicklung einer SaaS-Plattform zur grafischen Definition und Ausführung von Datenverarbeitungspipelines mit pandas
• Entwicklung von POlyglott, einem Open-Source-Python-CLI-Tool für das Übersetzungsworkflow-Management mit PO-Datei-Parsing, Qualitäts-Linting mit Glossar-Vorgaben und DeepL-API-Integration für maschinelle Übersetzung
• Entwicklung einer Webanwendung für das Material-Compliance-Management (EU REACH) mit Django und modernen Webtechnologien
• Aufbau einer automatisierten Infrastrukturplattform mit Proxmox, Terraform und Ansible — VM-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, internes DNS und flottenweites Sicherheits-Hardening über mehrere Subnetze

• Strategischer Übergang in KI-Engineering durch intensives Mentoring und Projektdurchführung.

• Entwicklung von MASX AI, einer agentischen KI-Plattform, die LangGraph, AutoGen und RAG für geopolitische Prognosen und Echtzeit-ETL integriert.

• Entwurf und Bereitstellung funktionsfähiger KI-Prototypen für potenzielle Kunden, die angewandte Expertise in Multi-Agenten-Systemen, Echtzeit-Datenpipelines und LLM-Integrationen demonstrieren.

• Neu-Architektur einer über Jahre gewachsenen Web-Anwendung, Modularisierung stark gekoppelter Komponenten
• Antwortzeiten von mehreren Sekunden auf <50 ms reduziert
• Performance-Engpässe entfernt
• Architektur vereinfacht, sodass interne Teams wieder selbstständig Features umsetzen können