Simon Büschges - Data-Science-Berater für R Shiny

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Empfohlener Experte

Bangkok, Thailand

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Erfahrungen

Jan. 2022 - Dez. 2023

2 Jahre

Zentralbank

Technische Leitung eines R Shiny Teams, Ersetzen statisch erzeugter Berichte durch interaktive Applikationen
Koordination der Infrastruktur mit DevOps Team und Konzeption des Datenmodells der Applikationen
Programmierung verschiedener Applikationen in R und Datenaufbereitungsroutinen in Python
Quality- und Testmanagement, Koordination mit Requirements Engineer und Scrum Master, Auswahl und Einarbeitung neuer R-Entwickler
Frontend Entwicklung mit HTML/CSS, JavaScript und R-Shiny
Support der Webapplikationen durch R plumber
R-Shiny als R-Paket mit golem, Unit-Testing über testthat und shinytest2
Paketdokumentation über roxygen2

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahre

Bankwesen

Entwicklung eines Haircut Tools für Fondanlagen in R Shiny
Modularisierung und Migration bisheriger R Shiny Projekte in ein einheitliches Dashboard Framework
Ausarbeitung eines Developer Style Guide für Shiny Applikationen
Frontend Entwicklung mit HTML/CSS, JavaScript und R-Shiny
Verwendung des R Pakets bs4Dash als Dashboard Framework
Task Planung mit JIRA, Dokumentation in Confluence

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahre

Pharma

Modularisierung und Migration bisheriger Shiny Projekte im Zusammenhang mit Machine Learning Modellen bio-medizinischer Prozesse in ein einheitliches Dashboard Framework
Integration interaktiver Steuerungselemente und Grafiken zur Vereinheitlichung von UI/UX
Erstellung eines R Pakets für Branding-Funktionen und -Objekte
Aufstellung eines Coding Style-Guide und Code Templates für Entwickler
Frontend Entwicklung mit HTML/CSS, JavaScript und R-Shiny
Verwendung des R Pakets bs4Dash als Dashboard Framework

Jan. 2021 - Dez. 2021

1 Jahr

Beratungsunternehmen

Entwicklung einer R Shiny Webapplikation zur Verarbeitung von GEO-Daten aus der OpenStreetMap Datenbank
Abfragen über API-Schnittstelle
Darstellung der Daten in verschiedenen Visualisierungen
Downloadmöglichkeit für weitere Nutzung in Business Intelligence Anwendungen
Frontend Entwicklung mit HTML/CSS, JavaScript und R-Shiny
Verwendung der R Pakete tidyverse, osmdata, sf, sp, leaflet, leaflet.extras, plotly, ggplot2

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahre

Logistik

Implementierung eines Prognose-Projekts in Python, vollständige Projektschritte (außer Data Engineering) in Python
Forecasts mit ARIMA, ETS (statsmodels), h2o und FB Prophet
Ergebnisse als Notebooks mit interaktiven Widgets
Entwicklung einer Plotly Dash Webapplikation
Umsetzung mit Python, Plotly Dash, SQL
Task Planung mit JIRA

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahre

Pharma

Entwicklung einer R Shiny Webapplikation zur Modellierung langfristiger Corona-Szenarien
Aufbau eines Szenario-Modells zur Simulation des Infektionsgeschehens in Europa und den USA
Anbindung verschiedener Datenquellen und Parallelisierung innerhalb der Server-Architektur
Aufbau des Rechtesystems für unterschiedliche Anwender und Logging der Simulationen
Aufbau von CI-Pipeline und Definition des Docker Containers
Frontend Entwicklung mit HTML/CSS, JavaScript und R-Shiny
Verwendung des R Pakets bs4Dash als Dashboard Framework
Agiles Projektmanagement mit Scrum, Task Planung mit gitlab Issues, Dokumentation in OneNote

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahre

Technologiekonzern (Energiesektor)

Entwicklung eines Scoringmodells für Standorte von E-Ladesäulen auf Basis von über 40 Einflussfaktoren
Einbeziehung der aktuellen Infrastruktur (Lage, Kapazität), voraussichtlicher Bedarfsentwicklung und Bewertung basierend auf Verkehrsfluss und Lagefaktoren
Kartographische Übersicht mit vorhandenen und potenziellen Standorten
Umsetzung mit R, Shiny, SQL
Task Planung mit JIRA

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahre

Öffentliche Hand

Technische Betreuung der automatisierten Tagesberichte der gemeldeten Corona-Fallzahlen

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Medizintechnik

Überarbeitung des Studienprotokolls einer laufenden Studie in Orthopädietechnik
Kommunikation mit der Ethikkommission und Abstimmung der Methodik

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Medizintechnik

Methodologische Leitung einer Multicenterstudie zu mikroprozessorgesteuerten Beinprothesen
Untersuchung von Sensordaten zur Bestimmung des Arthrosestadiums
Auswertung wiederholter Bewegungsmessungen und explorative Patientenprofil-Cluster-Analysen
Entwicklung einer Struktur für Studiendesign, fehlende Werte und multiple Messungen mittels multinomialer logistischer Regression mit Pseudo-Bootstrapping und Sample Balancing
Umsetzung in R mit tidyverse, nnet, randomForest, caret, elasticnet, mnlogit, lme4

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Wirtschaftsprüfgesellschaft

Projektleitung und Entwicklung eines Reporting Tools für Alternative Investment Fonds in R Shiny
Erstellung einer lokal gehosteten Webanwendung zur BaFin-Meldedaten-Erstellung
Aufbereitung und Prüfung von Kundendaten mit Regex und Regelkatalog
Unit-Tests für modulare Prüfkomponenten
Einbettung von Excel und SAP Hana als Datenquellen
Einsatz von shinydashboard, stringr, checkmate, testthat

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Öffentliche Hand

Berechnung der Budgetierung für die Personalplanung eines neuen Studiengangs unter Berücksichtigung erwarteter Fördermittel und Personalkosten
Abfragen mit SQL, Abschlussbericht mit R/Mardown, ggplot2 und plotly

Jan. 2019 - Dez. 2021

3 Jahre

Beratungsunternehmen

Entwicklung einer modularen R-Shiny Webapplikation (Dash-Up) zum Controlling
Zusammenführung des Angebotsprozesses mit Buchhaltungs- und Zeiterfassungssoftware
Zusammenführung von Personalverträgen und Postgres-Datenbanksystem
Monitoring der Projekt- und Beraterauslastung sowie Rentabilität und Qualitätsmanagement-Indikatoren
Integration von Finanzbuchhaltungs-Daten mit SQL
Aufbau von CI-Pipeline und Definition des Docker Containers
Frontend Entwicklung mit HTML/CSS, JavaScript und R-Shiny mit bs4Dash
Task Planung mit gitlab Issues, Dokumentation in OneNote

Jan. 2019 - Dez. 2021

3 Jahre

Medizin

Ko-Autor mehrerer Meta-Analysen im Bereich der Orthopädietechnik
Umsetzung in SPSS und R mit den Paketen meta, metafor und netmeta

Jan. 2019 - Dez. 2019

1 Jahr

Dienstleister

Mitarbeit bei Erstellung eines automatisierten Prognose-Tools für Absatzprognosen verschiedener Getränke-Produkte in europäischen Märkten
Ausarbeitung hierarchisch gestaffelter Zeitreihenmodelle
Einbettung der Ergebnisse in bestehenden Business Intelligence Architektur
Sensibility Checks und Wartung der Schnittstellen
Umsetzung in PowerBI mit Excel- und R-Schnittstellen, Dokumentation in Confluence

Jan. 2019 - Dez. 2019

1 Jahr

Dienstleister

Vergleich der Leistungswerte verschiedener GeoSDKs für Bewegungsprofile von Handy-App Nutzern
Datenauswertung über Google Cloud Platform und BigQuery API in Python
Interaktive Visualisierungen mit Plotly und Leaflet
Agiles Projektmanagement mit Scrum, Task Planung mit JIRA, Dokumentation in Confluence

Jan. 2017 - Dez. 2021

5 Jahre

Data Science Schulungen

Konzeption und Durchführung von Einsteiger- und Fortgeschrittenen-Schulungen in Data Science, Python und R

Jan. 2017 - Dez. 2021

5 Jahre

Forschung

Betreuung statistischer Analysen verschiedener Doktorarbeiten in Medizin, Psychologie, Soziologie
Formulierung von Fragebögen und Hypothesen
Entwurf von Versuch- und Fallzahlplanung mit Power-Simulationen
Methodenauswahl

Jan. 2017 - Dez. 2018

2 Jahre

Versicherung

Schadensfallvorhersage für Kfz-Versicherungsverträge, Vergleich klassischer Statistik und moderner Machine-Learning-Methoden
Umfangreiches Feature-Engineering, Over- and Undersampling, Bootstrapping zur Adressierung von Klassenungleichverteilung
Umsetzung in R mit tidyverse, MASS, randomForest, nnet, caret, glmnet, ROSE, MLmetrics, sparklyr

Jan. 2017 - Dez. 2017

1 Jahr

Dienstleister

Kundenabwanderungsanalyse bei Stadtwerken zur Identifikation kurzfristig wechselgefährdeter Kunden
Typologisierung als Marketinggrundlage
Einsatz ungerichteter Advanced Analytics Verfahren und neural networks
Umsetzung in R mit nnet, randomForest, h2o, e1071

Jan. 2017 - Dez. 2017

1 Jahr

Dienstleister

Visualisierung des Passagieraufkommens im öffentlichen Nahverkehr
Auswertung und interaktive Visualisierungen in R mit Plotly, Leaflet und Shiny

Jan. 2017 - Dez. 2017

1 Jahr

Dienstleister

Untersuchung des Effekts des Wetters auf Neukundenakquise mit generalisierten Regressionen
Umsetzung in R mit dem Paket MASS

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Gesundheitswesen, Bildung, Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Pharmazeutika und Regierung und öffentliche Verwaltung.

Gesundheitswesen

Bildung

Professionelle Dienstleistungen

Bank- und Finanzwesen

Pharmazeutika

Regierung und öffentliche Verwaltung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Projektmanagement, Finanzen und Qualitätssicherung.

Business Intelligence

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Projektmanagement

Finanzen

Qualitätssicherung

Fähigkeiten

R
Python
Html
Css
Javascript
Sql
C++
Git
Powerbi
Tableau
Spss

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Universität Salamanca

Master of Science · Fortgeschrittene multivariate Datenanalyse und Big Data · Salamanca, Spanien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 22

Erfahrung in Gesundheitswesen 5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 10 M.

Längste Erfahrung 4 J. 11 M.

Fachkenntnisse

Hauptbranchen Gesundheitswesen, Bildung, Professionelle Dienstleistungen

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Mitglied seit

März 2024

Stand

März 2025

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Simon ist in Bangkok, Thailand ansässig.

Simon spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Fortgeschritten).

Simon hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Simon und für 14 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Monate. Beachten Sie, dass Simon möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

In den letzten Jahren hat Simon für Zentralbank, Bankwesen, Pharma, Beratungsunternehmen und Logistik gearbeitet.

Simon hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Professionelle Dienstleistungen. Simon hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Pharmazeutika und Regierung und öffentliche Verwaltung.

Simon hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E). Simon hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Finanzen und Qualitätssicherung.

Simon hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

Simon hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.

Simon hat einen Master in Fortgeschrittene multivariate Datenanalyse und Big Data von Universität Salamanca.

Die Verfügbarkeit von Simon muss bestätigt werden.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%

<€240 €320-400 €400-480 €480-560 €560+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

Ø Tagessatz 476 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

600

450

300

150

Median-Tagessatz 372 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 23 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.