Shiva Khoshhal Doost - Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Q: Wo ist Shiva ansässig?

Shiva ist in Turin, Italien ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Shiva?

Shiva spricht folgende Sprachen: Persian (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), Italian (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Shiva?

Shiva hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Shiva in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate . Beachten Sie, dass Shiva möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Shiva?

Die neueste Position von Shiva ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Politecnico di Torino .

Q: Für welche Unternehmen hat Shiva in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Shiva für Politecnico di Torino und Tecnocad gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Shiva die meiste Erfahrung?

Shiva hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung , Energie und Informationstechnologie (IT) . Shiva hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Shiva die meiste Erfahrung?

Shiva hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Business Intelligence und Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Shiva?

Shiva hat einen Master in Datenwissenschaft und Ingenieurwesen from Politecnico di Torino , einen Master in Computertechnik from Tabarestan University und einen Bachelor in Computertechnik from University of Mazandaran .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Shiva?

Shiva ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Empfohlener Experte

Turin, Italien

Erfahrungen

Apr. 2025 - Bis heute

1 Jahr

Italien

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Politecnico di Torino

Entwicklung von rechnergestützten Prognosemodellen (CNN-basiert) mit großen meteorologischen und Energiedatensätzen und deterministischer Auswertung.
Aufbau von Python-Workflows für Datenimport, Datenbereinigung, Feature Engineering, EDA und Modelvalidierung.
Entwicklung von End-to-End-Analyse-Pipelines und Dokumentation der Reproduzierbarkeit von Experimenten.
Erstellung analytischer Dashboards (Power BI, Matplotlib) zur Unterstützung der Modellleistungsbewertung.

Dez. 2024 - März 2025

4 Monate

Italien

KI-Ingenieur-Praktikant

Tecnocad

Implementierung von Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines (YOLOX + ROS2) für Robotikanwendungen.
Optimierung von Wahrnehmungsmodellen mit ONNX, wodurch die Inferenzlatenz um ca. 35% gesenkt wurde.
Entwicklung reproduzierbarer C++-Workflows für Modellvorbereitung, Tests und Integration.

Jan. 2018 - Dez. 2019

2 Jahren

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Tabarestan University

Aufbau von neuronalen Netzen für Vorhersageaufgaben auf strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
Sicherstellung deterministischer Trainingsumgebungen und reproduzierbarer experimenteller Abläufe.

Jan. 2016 - Dez. 2017

2 Jahren

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

University of Mazandaran

Durchführung von Reinforcement-Learning-Simulationen (Q-Learning) unter kontrollierten, reproduzierbaren Bedingungen.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung, Energie, Informationstechnologie (IT) und Fertigung.

Bildung

Energie

Informationstechnologie (IT)

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Produktentwicklung.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Business Intelligence

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Datenwissenschaftler und KI-Ingenieur mit Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision und kompletten Machine-Learning-Workflows. Erfahren in Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels), reproduzierbarer Modellierung, Feature Engineering und der Konzipierung analytischer Probleme. Hintergrund in LLM-Entwicklung (RAG, LangChain), multimodalen Modellen, Forecasting-Pipelines und rechenintensiven Modellen. Ausgeprägte Fähigkeit, deterministische Analyse-Workflows zu erstellen, die sich an realen Geschäftsszenarien orientieren.

Fähigkeiten

Python Für Data Science: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn
Machine Learning: Regression, Klassifikation, Forecasting, Feature Engineering, Modelvalidierung
Deep Learning: Cnns, Transformers, Bert, Resnet, Pytorch, Tensorflow
Genai / Llm: Rag, Langchain, Faiss, Vektordatenbanken, Prompt-engineering
Data Engineering: Sql, Etl-pipelines, Datenimport, Datenbereinigung, Reproduzierbare Workflows
Tools & Mlops: Docker, Git, Mlflow, Fastapi, Onnx, Ros2
Visualisierung: Power Bi, Matplotlib
Bereiche: Betrugserkennung, Forecasting, Kundenanalyse, Computer Vision, Robotik

Sprachen

Persisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Italienisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2022 - Juni 2025

Politecnico di Torino

MSc, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen · Datenwissenschaft und Ingenieurwesen · Italien

Okt. 2017 - Juni 2019

Tabarestan University

MSc, Computertechnik · Computertechnik · Iran, Islamische Republik

Okt. 2012 - Juni 2017

University of Mazandaran

BSc, Computertechnik · Computertechnik · Iran, Islamische Republik

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Bildung 5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 3 M.

Längste Erfahrung 1 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Italien)

Hauptland Italien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur-Praktikant

Hauptbranchen Bildung, Energie, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Shiva ansässig?

Shiva ist in Turin, Italien ansässig.

Welche Sprachen spricht Shiva?

Shiva spricht folgende Sprachen: Persian (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), Italian (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Shiva?

Shiva hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Shiva in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Shiva möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Shiva am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Shiva gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur-Praktikant.

Was ist das neueste Projekt von Shiva?

Die neueste Position von Shiva ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Politecnico di Torino.

Für welche Unternehmen hat Shiva in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Shiva für Politecnico di Torino und Tecnocad gearbeitet.

In welchen Industrien hat Shiva die meiste Erfahrung?

Shiva hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Energie und Informationstechnologie (IT). Shiva hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Shiva die meiste Erfahrung?

Shiva hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Produktentwicklung.

Was ist die Ausbildung von Shiva?

Shiva hat einen Master in Datenwissenschaft und Ingenieurwesen from Politecnico di Torino, einen Master in Computertechnik from Tabarestan University und einen Bachelor in Computertechnik from University of Mazandaran.

Wie ist die Verfügbarkeit von Shiva?

Shiva ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Shiva?

Der Stundensatz von Shiva hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Shiva beauftragen?

Um Shiva zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 620-780 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.