Renata G.-Biologie-Experte | KI-Trainer | Spezialist für wissenschaftliche KI | Doktorand der Pharmazie | Expertise in Ökologie und

Entwicklung eines unabhängigen Machine-Learning-Projekts, das biologisches und umweltwissenschaftliches Fachwissen mit praktischer Datenwissenschaft kombinierte, um die Vorhersage der Trinkbarkeit von Wasser zu untersuchen.

• Aufbau eines Klassifikations-Workflows zur Vorhersage der Trinkbarkeit von Wasser auf Grundlage physikalisch-chemischer Eigenschaften.
• Arbeit mit Variablen der Wasserqualität, darunter pH-Wert, Härte, Sulfat und weitere chemische Parameter.
• Aufbereitung und Analyse des Datensatzes für Machine Learning.
• Bewertung der Modellleistung anhand von Genauigkeit, Präzision und Recall.
• Erreichen einer Klassifikationsgenauigkeit von ungefähr 62 % und Analyse des Zusammenhangs zwischen Präzision und Recall.
• Untersuchung des Modellverhaltens und der Auswirkungen von Klassifikationsfehlern auf die Bewertung der Wasserqualität.
• Interpretation der Ergebnisse des Machine Learnings aus biologischer und umweltwissenschaftlicher Perspektive.
• Dokumentation der Analyse und Methodik in einem öffentlichen GitHub-Repository.

Python, Jupyter Notebook, Machine Learning, Classification, Data Analysis, Model Evaluation, Accuracy, Precision, Recall, Environmental Data, GitHub

• Bereitstellung biologischer und wissenschaftlicher Expertise im Rahmen der Entwicklung einer pharmazeutischen Produktionsanlage.
• Anwendung von Kenntnissen in Biologie, pharmazeutischen Wissenschaften, Laborpraxis und wissenschaftlichen Prozessen.
• Unterstützung interdisziplinärer technischer Aktivitäten im Zusammenhang mit der pharmazeutischen Herstellung.
• Prüfung wissenschaftlicher und technischer Informationen auf Genauigkeit und Konsistenz.
• Mitarbeit an Aktivitäten, die strukturierte Dokumentation, analytisches Denken und wissenschaftliche Qualitätsbewertung erfordern.

Biologe und Umweltforscher mit mehr als 13 Jahren akademischer, wissenschaftlicher, laborbasierter und praktischer Erfahrung in den Bereichen Ökologie, Biodiversitätsmonitoring, aquatische Ökosysteme, Umweltbewertung und wissenschaftliche Datenanalyse. Verfügt über einen Masterabschluss in Biodiversitäts- und Ökosystemmonitoring und schließt derzeit eine Promotion in Pharmaceutical Sciences ab. Dadurch besteht ein interdisziplinärer Hintergrund, der Ökologie, Biologie, Umweltforschung und analytische Laborwissenschaften verbindet.

Erfahrung in der Überwachung aquatischer und terrestrischer Ökosysteme, der Bewertung der Biodiversität, der Umweltprobenahme, biologischen Beobachtungen, der Interpretation von Umweltdaten und der wissenschaftlichen Forschung. Die aktuelle Arbeit umfasst die Teilnahme an grenzüberschreitenden, von der EU finanzierten Umweltprojekten (RO-HU29 und RO-HU00401) mit Schwerpunkt auf Thermalwasserökosystemen, Umweltmonitoring, Wasseranalyse, Phytoremediation und der Erhaltung aquatischer Pflanzenressourcen.

• Aquatische Ökologie und Umweltmonitoring: Bewertung und Überwachung von Thermalwasserökosystemen und Umweltparametern.
• Biodiversitäts- und Ökosystemmonitoring: Kombination von Feldbeobachtungen, biologischer Bewertung, Datenerfassung und wissenschaftlicher Interpretation.
• Forschung zur Phytoremediation: Untersuchung biologischer Ansätze zur Verbesserung der Wasserqualität und des Potenzials aquatischer Pflanzenressourcen für Umweltanwendungen.
• Naturschutzbiologie: Forschung und Aktivitäten zur Erhaltung und Umsiedlung von Nymphaea lotus thermalis, einer einzigartigen Thermalwasserpflanzenart.
• Analyse und Interpretation von Umweltdaten: Organisation, Bewertung und Interpretation wissenschaftlicher und umweltbezogener Datensätze.
• Feld- und Laborforschung: Umweltprobenahme, biologische Analysen, analytische Messungen, Dokumentation und qualitätsorientierter Umgang mit Daten.
• Interdisziplinäre Umweltforschung: Verbindung von Ökologie, Biologie, Pharmaceutical Sciences, analytischer Chemie und Umweltanwendungen.
• Von der EU finanzierte Forschungsprojekte: Mitwirkung an wissenschaftlichen Aktivitäten, Umweltbewertungen, Forschungsdokumentation und der Interpretation projektbezogener Daten.
• Wissenschaftliches Schreiben und Kommunikation: Klare, genaue und strukturierte Darstellung komplexer wissenschaftlicher Informationen.

Entwicklung eines sorgfältigen, evidenzbasierten und methodischen Ansatzes zur wissenschaftlichen Problemlösung sowie der Fähigkeit, wissenschaftliche Informationen zu bewerten, relevante Muster in Daten zu erkennen, die Datenqualität einzuschätzen und komplexe Umweltkonzepte präzise zu vermitteln.

Kernkompetenzen: Ökologie, Biodiversitäts- und Ökosystemmonitoring, aquatische Ökologie, Umweltbewertung, Thermalwasserökosysteme, Phytoremediation, Naturschutzbiologie, Umweltprobenahme, biologisches Monitoring, Umweltdatenanalyse, wissenschaftliche Forschung, von der EU finanzierte Umweltprojekte, wissenschaftliches Schreiben, interdisziplinäre Forschung