Deepesh R.-Spezialist für AI Data Operations & Annotation
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Erfahrungen
Spezialist für Hindi-Emotions-Transkription
Babel Audio
- Hindi-Sprache annotiert, indem Emotion, Sentiment, Sprecherabsicht und kontextuelle Feinheiten nach detaillierten Annotation-Richtlinien identifiziert wurden.
- Native sprachliche Expertise in Hindi eingesetzt, um eine konsistente Emotionsklassifizierung und hochwertige KI-Trainingsdatensätze sicherzustellen.
- Qualitätssicherung für Transkriptionen und Emotionslabels in mehrsprachigen Speech-AI-Systemen durchgeführt.
AI Data Evaluator & Prompt Specialist
Welo Data
Projekte: Hamal, Pegasus, Sheratan, Andromeda Titawin
- Prompt Engineering & Lokalisierung: Mehrsprachige KI-Prompts erstellt, optimiert und bewertet, um eine genaue Lokalisierung und eine natürliche Sprachgenerierung für Hindi-sprechende Nutzer sicherzustellen.
- Speech-AI-Evaluation: Hindi-Audioaufnahmen für mehrsprachige Speech-AI-Modelle bewertet, indem Aussprache, Akzentqualität und Natürlichkeit für große KI-Trainingsdatensätze beurteilt wurden.
- Suchqualitätsbewertung: KI-generierte Suchantworten und die Relevanz von E-Commerce-Suchen anhand von Qualitätsmetriken wie Mismatch Rate at Position 1 (MRP) bewertet.
- Karten-Personalisierung: Personalisierte Suchanfragen und Standortempfehlungen bewertet, um KI-gestützte Kartierungsalgorithmen zu verbessern, und dabei detaillierte Annotation-Richtlinien befolgt.
- LLM-Qualitätssicherung: Halluzinationserkennung, Bewertung des logischen Denkens, Faktenprüfung und strukturierte Rückmeldungen für Large Language Models durchgeführt.
Personalized Internet Ads Assessor
TELUS Digital
- Die Qualität und Relevanz von Online-Anzeigen analysiert und bewertet und dabei konstant eine Genauigkeit von über 95 % gehalten.
- Große Suchdatensätze bewertet, um die Nutzerabsicht zu bestimmen und den Nutzen von Anzeigen sowie die Qualität von Landingpages zu beurteilen.
- Detaillierte Webrecherchen durchgeführt, um objektive Qualitätsurteile zu liefern, die die Ranking-Algorithmen von Suchmaschinen verbessert haben.
- Zertifizierungen: Interne Zertifizierungen in AI Fairness und Semantic Analysis erfolgreich abgeschlossen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Werbung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung und Marketing.
Zusammenfassung
Detailorientierter Spezialist für AI Data Operations & Annotation mit praktischer Erfahrung in der Bewertung, Annotation und Verbesserung von Generative-AI-Systemen. Erfahrung in LLM-Evaluation, RLHF, Supervised Fine-Tuning (SFT), Hindi-Englisch-Datenannotation, Speech AI, Emotionsannotation, Suchrelevanz, Prompt-Evaluation und Lokalisierung. Nachgewiesene Fähigkeit, hochwertige menschliche Bewertungen durchzuführen, KI-Halluzinationen zu erkennen, Nutzerabsichten zu beurteilen und präzise sprachliche Einschätzungen zu liefern, während ich selbstständig in schnelllebigen Remote-Umgebungen arbeite.
Fähigkeiten
- Ai-Training & -Evaluation: Rlhf, Supervised Fine-Tuning (Sft), Prompt-Evaluation, Human Evaluation, Llm-Bewertung, FaktenprüFung, Halluzinationserkennung, Prompt Engineering.
- Speech & Language Ai: Hindi-Emotionsannotation, Audio-Transkription, Speech-Ai-Evaluation, Akzentevaluation, Sentiment-Analyse, Linguistische Validierung, Native Hindi-Lokalisierung.
- SuchqualitäT & Ranking: Suchrelevanz, QualitäTsbewertung Von Anzeigen, Analyse Der Nutzerabsicht, Bewertung Von Landingpages, E-Commerce-Suchbewertung, Relevanzbewertung FüR Karten.
- Lokalisierung & Datenannotation: Englisch-Hindi-ÜBersetzungsprüFung, Bewertung Kultureller Feinheiten, Metadaten-Tagging, Datenlabeling, QualitäTssicherung Von Annotationen.
- Tools & Technologien: Workday, Google Workspace, Microsoft Office, Advanced Excel, Json, Python, C++, Linux.
Sprachen
Ausbildung
Bundelkhand Institute of Engineering and Technology
Bachelor of Technology · Electronics and Communication Engineering · Jhansi, Indien · 7.31/10
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Deepesh ist in Jhansi, Indien ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Deepesh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Deepesh hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepesh in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Monate. Beachten Sie, dass Deepesh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deepesh gut geeignet für Rollen wie: Spezialist für Hindi-Emotions-Transkription, AI Data Evaluator & Prompt Specialist, Personalized Internet Ads Assessor.
Die neueste Position von Deepesh ist Spezialist für Hindi-Emotions-Transkription bei Babel Audio.
In den letzten Jahren hat Deepesh für Babel Audio, Welo Data und TELUS Digital gearbeitet.
Deepesh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Werbung.
Deepesh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung. Deepesh hat auch etwas Erfahrung in Marketing und Produktentwicklung.
Deepesh hat einen Bachelor in Electronics and Communication Engineering von Bundelkhand Institute of Engineering and Technology.
Deepesh ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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