JavaScript-Experten in Dortmund

• Konzeption und Bereitstellung von End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifizierungs- und Prognosedatensätze mit Sicherstellung von Robustheit und Reproduzierbarkeit durch Best Practices im MLOps-Bereich.
• Direkter Beitrag zur Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Modellausgaben durch die Entwicklung und Ausarbeitung spezialisierter Prompts auf Grundlage der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines.
• Entwicklung von Trainingsdaten für große Sprachmodelle durch die Formulierung von Programmieraufgaben, die von den Modellen nicht gelöst werden konnten, sowie anschließende Dokumentation der korrekten Lösungen.

Entwicklung KI-nativer digitaler Produkte durch die Kombination von Produktstrategie, UX-Forschung, Interaction Design, Software Engineering und modernen KI-Workflows. Leitung von Projekten von der Discovery bis zur Umsetzung, wobei KI über den gesamten Produktentwicklungszyklus hinweg integriert wird.

Hauptaufgaben

• → Product Discovery, Stakeholder-Workshops, Jobs-to-be-Done und Nutzerforschung
• → User-Journey-Mapping, Informationsarchitektur und Interaction Design
• → Wireframes, High-Fidelity-UI, Prototypen und skalierbare Design Systems in Figma und Penpot
• → KI-gestützte Oberflächengenerierung und schnelle Konzeptentwicklung mit Figma AI, Figma Make und generativen Design-Workflows
• → Design-to-Code-Workflows mit KI-gestützter Frontend-Generierung und Zusammenarbeit mit Engineering
• → Aufbau barrierefreier Oberflächen nach WCAG 2.2 und Enterprise-Design-Standards
• → Usability-Tests, iterative Validierung und KPI-getriebene Produktoptimierung
• → Entwicklung von KI-Wissenssystemen, MCP-gestützten Design-Workflows und Human-in-the-Loop-Review-Prozessen
• → Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um eine produktionsreife Umsetzung sicherzustellen

Tätigkeit:

• Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
• Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
• Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
• Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
• Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
• Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)

Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma

Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.

• Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
• Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
• Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
• Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.

Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.

• MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
• Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.

• Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
• Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
• „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).

Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest

• Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Vue.js-/TypeScript-Anwendungen sowie wiederverwendbarer Komponenten und Frontend-Architekturen
• Entwicklung moderner, leistungsstarker Webanwendungen für interne Softwarelösungen mit Vue.js, Pinia und Vuex
• Effiziente Integration und Verarbeitung von Daten aus externen APIs zur Unterstützung der Frontend-Entwicklung und Sicherstellung einer reibungslosen End-to-End-Funktionalität
• Implementierung und Pflege automatisierter Tests zur Qualitätssicherung mit Vitest
• Erstellung interaktiver Website-Prototypen in Figma und Adobe XD als Grundlage für Vue.js-Implementierungen
• Teilnahme an technischen Reviews und Code-Reviews zur Sicherstellung hoher Codequalität und zur kontinuierlichen Verbesserung der Entwicklungsprozesse
• Nutzung KI-gestützter Entwicklungstools wie ChatGPT und Claude zur effizienteren Entwicklung, Fehleranalyse und Code-Optimierung
• Nutzung von CI/CD-Pipelines zur effizienten Integration automatisierter Tests, Builds und Deployments in den Entwicklungsworkflow

• DTO-Klassengenerator: Eigenentwicklung eines Tools zur automatischen Generierung von Klassen, Funktionen und Methoden zur Nutzung in .NET Core Projekten auf Basis der SAP Business One Service Layer Metadaten
• E-Rechnungs-Import Add-On: Entwicklung eines SAP Business One Add-Ons / coresuite Moduls zum automatisierten Import von ZUGFeRD E-Rechnungen als Eingangsrechnungen – mit konfigurierbarem Mapping zur flexiblen Steuerung der Importlogik über vier Mapping-Typen (DIRECT, SQL, FIXED, EXPR). Das Add-On ist als lizenziertes Produkt für SAP Business One Kunden erhältlich.

Stack: SAP Business One, SAP Business One Service Layer, coresuite Country Package, C#

Entwicklung und evolutionäre Weiterentwicklung einer hochverfügbaren, cloud-nativen Microservice- und Integrationsarchitektur für Dealer- und Retail-Prozesse im Porsche Car Configurator.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung Java-/Kotlin-basierter Backend-, API- und Integrationskomponenten (Spring Boot)
• Integration interner und externer Systeme über REST/OpenAPI, GraphQL, Apache Kafka und AWS SQS (synchron und asynchron)
• Umsetzung stabiler, performanter Kommunikations- und Datenflüsse in einer cloud-nativen Plattformarchitektur
• Verarbeitung strukturierter Datenformate (JSON, Protobuf, GraphQL-Schemas) auf Basis bestehender API-Pattern
• Performanceoptimierung verteilter Microservices mit reduzierten Antwortzeiten und höherer Betriebsstabilität
• Technische Tests (Unit-, Integrations- & API-Tests) sowie Fehleranalyse in produktionsnahen Umgebungen
• AWS Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK
• CI/CD-Automatisierung (Build-, Test- & Deployment-Pipelines) mit GitHub Actions
• KI-gestützte Feature-Implementierung (GitHub Copilot Agent)

Label: Kotlin, Java 25, Spring Boot 4, Protobuf, TypeScript, AWS, Terraform, CDK, Apache Kafka, AWS SQS, REST/OpenAPI, GraphQL, JSON, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Testcontainers

• Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
• Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
• Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau

• Entwicklung von Software sowie Systembetreuung der RPG-Entwicklung.
• Entwicklung, Optimierung und Wartung von Programmen in RPG (RPG II bis ILE Free Format).
• Durchführung von Integrationstätigkeiten, Datenmanagement sowie Einspielung und Betreuung von Systemupdates.
• Anwendersupport und Schulung zur Sicherstellung eines reibungslosen Systembetriebs.

• Aufbau eines Servers zur Verteilung von Produktionsereignissen von MES in das bestehende PPS
• Einbau weiterer Server zum bestehenden Weg
• Meldung von Änderungen am Packbestand an TWMS

• Weiterentwicklung und Release-Begleitung einer White-Label-ePA-Komponente für Krankenversicherungen
• Technologien: Android (Kotlin), Kotlin Multi-Plattform, Coroutines, Jetpack Compose, MVVM, StateFlow, Gradle, ProGuard