Pavle J.-Softwareentwickler
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Erfahrungen
Softwareentwickler
Avalon Partners
- Entwickelte benutzerdefinierte MATLAB-Skripte und Simulationsmodelle, um das Struktur-, Wärme- und dynamische Verhalten komplexer mechanischer Baugruppen zu analysieren. Dadurch wurden Entwicklungsiterationen beschleunigt und die Anzahl physischer Prototypenzyklen reduziert.
- Nutzte generative KI (OpenAI) zur schnellen Entwicklung von MATLAB-Skripten, Code-Reviews, technischer Dokumentation und zur Untersuchung von Konstruktionsalternativen, wodurch die Produktivität im Engineering gesteigert wurde.
- Entwickelte Datenverarbeitungs- und Visualisierungspipelines in MATLAB, die mit SQL-Datenbanken für Testergebnisse verbunden waren und eine schnelle Ursachenanalyse und Leistungsoptimierung ermöglichten.
- Übernahm die vollständige Verantwortung für mehrere komplexe mechanische Baugruppen über den gesamten Lebenszyklus: Konzept, Bauteilkonstruktion, Baugruppe, Zeichnungen, GD&T, Tests, Installation und Inbetriebnahme.
- Konstruierte Bauteile und detaillierte Baugruppen mit mehr als 100 Teilen in SolidWorks; führte FEA-Validierungen durch und glich die Ergebnisse mit analytischen MATLAB-Modellen ab.
- Erstellte detaillierte technische Dokumentation, Stücklisten und Montageanleitungen und unterstützte Tests und Inbetriebnahmen.
- Entwickelte und implementierte Modelle für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung mit PyTorch und Zeitreihenprognosen, wodurch die Ausfallzeiten der Infrastruktur um etwa 20% reduziert wurden.
- Entwickelte RAG-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken, um technische Dokumentation und betriebliches Wissen abzurufen und die Produktivität der Ingenieure zu steigern.
- Implementierte MLOps-Pipelines auf Azure mit Azure Machine Learning, MLFlow und Kubernetes, um Modelltraining, Versionierung und Bereitstellung in der Produktion zu vereinfachen.
- Optimierte die Inferenzleistung mit Quantisierung und ONNX Runtime für Anwendungen zur Echtzeitüberwachung der Infrastruktur.
- Arbeitete mit Stakeholdern aus Betrieb und Engineering zusammen, um KI-gestützte Erkenntnisse in zentrale Plattformen zu integrieren und dabei Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit sicherzustellen.
Softwareentwickler
Optimum Engineering Solutions Inc. (Openso Engineering)
- Entwickelte MATLAB-basierte Simulationstools und benutzerdefinierte Analyseskripte für die Nachbearbeitung linearer/nichtlinearer FEA, Wärmeanalysen und Schwingungsstudien an Vakuum- und Präzisionsmechaniksystemen.
- Setzte KI-gestützte Entwicklungstechniken (OpenAI) ein, um die Erstellung von MATLAB-Tools zu beschleunigen, wiederkehrende Analyseaufgaben zu automatisieren und technische Berichte zu erstellen.
- Übernahm die technische Leitung bei mehr als 7 Projekten; führte Fehleranalysen und Ursachenuntersuchungen mit einer Kombination aus ANSYS-FEA und numerischen MATLAB-Modellen durch.
- Konstruierte Bauteile mit 3D-CAD unter Anwendung von DFA/DFM-Prinzipien; führte fortgeschrittene FEA (Struktur-, Wärme- und Modalanalyse) durch und validierte die Ergebnisse anhand von Handrechnungen und MATLAB-Simulationen.
- Entwickelte C#- und C++-Hilfsprogramme für Datenerfassung, Testautomatisierung und Integration in MATLAB-Analyseabläufe; verwaltete SQL-Datenbanken für Projekt- und Testdaten.
- Verantwortete den gesamten Entwicklungszyklus vom Konzept bis zur Fertigung; erstellte GD&T-Zeichnungen, Stücklisten, SOPs und technische Dokumentation.
- Entwickelte NLP-Pipelines mit Hugging Face Transformers, spaCy und benutzerdefinierten Modellen für Vertragsanalysen, Klauselerkennung und die Prüfung juristischer Dokumente und beschleunigte so die Due Diligence um 35%.
- Entwickelte KI-gestützte Such-, Zusammenfassungs- und semantische Abruf-Tools für Rechtsprechung und Mandantendokumente und reduzierte damit den manuellen Rechercheaufwand für Anwälte deutlich.
- Passte domänenspezifische LLMs (einschließlich Varianten von Llama und Mistral) für juristische Aufgaben wie Risikobewertung, Erkennung von Verpflichtungen und Dokumentenklassifizierung an.
- Entwickelte und implementierte skalierbare Dokumentenverarbeitungsdienste auf AWS (ECS, Lambda, SageMaker), die große Mengen unstrukturierter juristischer Daten mit einer Latenz von unter einer Sekunde verarbeiten konnten.
- Arbeitete mit Rechtsexperten zusammen, um erklärbare KI-Techniken (SHAP, Visualisierung der Aufmerksamkeit) einzusetzen und das Vertrauen der Stakeholder in automatisierte juristische Erkenntnisse zu stärken.
- Stellte die Einhaltung der DSGVO und des Datenschutzes sicher und entwickelte sichere, revisionsfähige KI-Workflows für vertrauliche Mandatsangelegenheiten.
Softwareentwickler
Thermo Industrie
- Entwickelte benutzerdefinierte MATLAB-Simulatoren und analytische Modelle für thermische und mechanische Prozessanlagen und unterstützte damit die Designoptimierung und Leistungsprognose.
- Entwarf und analysierte industrielle Wärme- und Prozesssysteme mit SolidWorks und ANSYS; glich Simulationsergebnisse mit in MATLAB verarbeiteten Versuchsdaten ab.
- Führte Toleranzanalysen, Ursachenuntersuchungen und Konstruktionsoptimierungen für die Fertigung durch; entwickelte unterstützende Berechnungstools in MATLAB und C++.
- Erstellte detaillierte GD&T-Zeichnungen, Stücklisten und Fertigungsdokumentation und arbeitete dabei mit funktionsübergreifenden Engineering-Teams zusammen.
- Entwickelte benutzerdefinierte MATLAB-Skripte, Simulationsmodelle und numerische Tools für die Wärme- und Mechanikanalyse industrieller Prozessanlagen.
- Entwickelte Desktop-Anwendungen in C++ und C# für Datenerfassung, Testautomatisierung und CNC-Programmierung, einschließlich G-Code-Erstellung, Postprocessing und Werkzeugwegoptimierung für Fertigungssysteme.
- Integrierte SOLIDWORKS mit benutzerdefinierten C++-Hilfsprogrammen für die automatisierte Designvalidierung, CAM-Workflows, CNC-G-Code-Erstellung, Postprocessing sowie Werkzeugwegoptimierung und -überprüfung; verwaltete SQL-Datenbanken für Projekt- und Testdaten.
- Entwickelte fortgeschrittene Microsoft-Excel-Tools mit VBA-Makros für Toleranzanalysen, Stücklistenerstellung, Prozessoptimierung und Produktionsberichte.
- Unterstützte funktionsübergreifende Teams mit technischen Berechnungen, Datenanalysen und benutzerdefinierten Softwaretools, die Entwicklungsiterationen verkürzten und die Fertigungsgenauigkeit verbesserten.
Softwareentwickler
YUBEL inzinjering
- Konstruierte mechanische Bauteile und Baugruppen in SolidWorks unter Anwendung von DFM/DFA-Prinzipien; unterstützte Konstruktionen mit MATLAB-basierten Handberechnungstools und einfachen Simulationen.
- Erstellte 2D-Fertigungszeichnungen mit GD&T, Zuschnittlisten und Stücklisten; unterstützte Fertigungs- und Montageteams.
- Führte Struktur- und Wärmeberechnungen durch, um Konstruktionen anhand der Betriebsanforderungen zu validieren.
- Entwickelte Desktop-Anwendungen in C++ und C# für Berechnungen mechanischer Bauteile, Konstruktionsunterstützung und Fertigungsdokumentation.
- Entwickelte analytische Tools und Simulatoren auf MATLAB-Basis für Struktur- und Wärmeberechnungen, um Konstruktionen anhand der Betriebsanforderungen zu validieren.
- Integrierte SOLIDWORKS-Modelle mit benutzerdefinierten C++-Modulen zur automatischen Erstellung von Zeichnungen, GD&T-Validierung und Konstruktionsprüfung.
- Entwickelte Microsoft-Excel- und VBA-Lösungen sowie SQL-gestützte Tools für Stücklistenverwaltung, Zuschnittlisten und Unterstützung bei der CNC-Programmierung für die Fertigung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung, Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ich kombiniere mehr als 12 Jahre Erfahrung im Maschinenbau und in der Softwareentwicklung, um praktische Tools für Simulation, Analyse, Automatisierung und Fertigung zu entwickeln. Ich arbeite intensiv mit MATLAB, C/C++, C#, Python, SQL, SolidWorks und ANSYS und entwickle benutzerdefinierte Modelle, Datenpipelines, Desktop-Anwendungen, CAD-zu-CNC-Workflows und validierte technische Lösungen. Außerdem entwickle ich produktive KI-Systeme mit OpenAI/GPT-Modellen, NLP, RAG, PyTorch, AWS, Azure ML, MLFlow und Kubernetes. Zu meiner Arbeit gehören vorausschauende Wartung, die Ausfallzeiten der Infrastruktur um etwa 20% verringerte, die Verarbeitung juristischer Dokumente, die die Due Diligence um 35% beschleunigte, sowie technische Tools, die den gesamten Entwicklungszyklus vom Konzept bis zu Tests und Inbetriebnahme unterstützen.
Fähigkeiten
- Matlab & Simulation: Fortgeschrittene Skripterstellung, Simulink, Datenanalyse & Visualisierung, Benutzerdefinierte Toolboxes, Numerische Methoden, Optimierung, Signalverarbeitung, Modellbasiertes Design, Benutzerdefinierte Simulatoren FüR Struktur-, WäRme- Und Dynamische Systeme
- Programmierung & Software: C/C++, C#, Sql, Python (Grundkenntnisse), Arduino, Daq-Integration, Algorithmusentwicklung, Datenpipelines, Datenbankdesign, Desktop-Anwendungen, Microsoft Excel/Vba
- Ki & Genai: Openai / Gpt-Modelle, Prompt Engineering, Ki-GestüTzte Codegenerierung (Matlab, C/C++, C#), Automatisierung Technischer Dokumentation, Beschleunigung Von AnalyseabläUfen, Konzepte FüR Ki-Modelltraining & Fine-Tuning, Llama, Mistral, Rag-Pipelines, Langchain, Lora/Qlora, Vllm
- Nlp: Spacy, Nltk, Transformers, Bert, Sentence-Bert, Zusammenfassung, Semantische Suche, Topic Modeling
- Mlops & Bereitstellung: Mlflow, Kubernetes, Docker, Azure Ml, Onnx Runtime, Ci/Cd, Airflow
- Cloud-Plattformen: Aws (Sagemaker, S3, Lambda, Ecs), Azure Ml, Azure Kubernetes Service
- Datenbanken & Vektorspeicher: Postgresql, Mongodb, Redis, Pinecone, Faiss, Weaviate, Elasticsearch
- Cad: Solidworks (Teile, Baugruppen, Zeichnungen), Spaceclaim, Siemens Nx
- Cad- & Cnc-Integration: Cnc-Programmierung (G-Code, Postprocessing, Werkzeugwegoptimierung), Cam-Workflows, Designvalidierung
- Fea & Analyse: Ansys Workbench (Lineare/Nichtlineare Statische Und Transiente Strukturanalyse, Thermische, Modale Und Harmonische Analyse, Knicken, ErmüDung), Handrechnungen, Toleranzketten
- Konstruktion & Normen: Gd&T (Asme Y14.5), Dfm/Dfa/Dfx, Asme Bpvc, Fertigungsgerechte Und Montagegerechte Konstruktion, StüCklisten & Zuschnittlisten, StüCklistenerstellung
- Prototypenbau & Tests: 3d-Druck, Laserschneiden, Dehnungsmessstreifen, Thermoelemente, Laser-Vibrometer, Optische Mikroskopie, Sem, Cmm, Experimentelle Validierung Von Simulationen
Sprachen
Ausbildung
University of Belgrade
Bachelor of Mechanical Engineering · Maschinenbau · Belgrad, Serbien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
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Pavle spricht folgende Sprachen: Serbisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Pavle hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Pavle in mindestens 1 Rolle und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Pavle möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Pavle gut geeignet für Rollen wie: Softwareentwickler.
Die neueste Position von Pavle ist Softwareentwickler bei Avalon Partners.
In den letzten Jahren hat Pavle für Avalon Partners und Optimum Engineering Solutions Inc. (Openso Engineering) gearbeitet.
Pavle hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT).
Pavle hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Pavle hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Pavle hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.
Pavle hat einen Bachelor in Maschinenbau von University of Belgrade.
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