Schnelle Entwicklung von AI

Mit der jüngsten Entwicklung von OpenAI ChatGPT-3 und GPT-3.5 (und mit GPT-4.0, das in diesem Jahr erscheinen wird), ist eine große Anzahl von Anwendungsfällen für die Allgemeinheit verfügbar geworden. Dazu gehören das Schreiben von SEO-optimierten Blogposts, das Extrahieren bestimmter Daten aus Texten oder deren Zusammenfassung oder einfach ein menschenähnlicher Chatbot. Erfreulicherweise gehören wir zu den frühen Anwendern von GPT-3, seit wir vor 6 Monaten begonnen haben, mit damit zu arbeiten.

Eine der wichtigsten Innovationen von GPT-3 ist die Verwendung von unüberwachtem Lernen. Im Gegensatz zu vielen früheren Sprachverarbeitungsmodellen, die zum Trainieren große Mengen an gelabelten Daten benötigen, kann GPT-3 auf einem riesigen Datensatz unstrukturierter Texte aus dem Internet trainiert werden. Dadurch kann GPT-3 die Muster und Strukturen von Sprache aus einer Vielzahl von Quellen erlernen, was ihm ein robusteres Verständnis von Sprache verleiht als Modellen, die auf kleineren, eingeschränkteren Datensätzen trainiert wurden.

Am wichtigsten ist, dass OpenAI API-Zugang zu seinem hochmodernen Modell gewährt hat und sogar die Möglichkeit, fein abgestimmte Versionen davon zu erstellen (die wir ebenfalls verwenden).

Unsere Verwendung von GPT-3 und seine Auswirkungen

Für uns ist eines der wichtigsten Ergebnisse von GPT-3 die Fähigkeit, spezifische Daten aus unstrukturiertem Text auszulesen. Gerade Lebensläufe von Freiberuflern enthalten die wildesten Inhalte - wir benötigen aber spezifisches Wissen wie Fähigkeiten oder bestimmte Branchenkenntnisse des Freiberuflers, um das beste Projekt für ihn zu finden. Selbst eine bloße Auflistung strukturierter Erfahrungen (d.h. der Jobtitel und das Anfangs-/Enddatum) ist mit herkömmlichen Methoden nicht trivial zu extrahieren. Mit GPT-3 sind wir in der Lage, die Daten zu extrahieren, die für den Abgleich von Projekten und Freiberuflern erforderlich sind, ohne dass menschlicher Aufwand erforderlich ist - selbst wenn es sich um spezifische Randfälle handelt.

Mit diesem automatischen und fortschrittlichen Matching sind wir in der Lage, eine große Anzahl von Freelancern auf extrem skalierbare und schnelle Weise mit Projekten abzugleichen - dies stellt sicher, dass JEDES Projekt, das bei FRATCH eingeht, in kürzester Zeit einen passenden Match erhält. Außerdem erfordert dies nicht mehr so viel Personal (z.B. Personalmanager) wie in der Vergangenheit, während gleichzeitig ein hoher Qualitätsstandard aufrechterhalten wird.

Wir gehen jetzt noch einen Schritt weiter - ChatGPT hat eine erstaunliche Fähigkeit gezeigt, mit Menschen zu chatten. Dies kann auch zum Schreiben von Geschäftsmails genutzt werden. Eine gute Übereinstimmung zu finden ist eine Sache - aber die tatsächliche Kommunikation in dieser Dreierkonstellation von uns, dem Freiberufler und dem Kunden nimmt eine Menge Zeit in Anspruch. Wir versuchen derzeit, auch dies zu automatisieren, so dass FRATCH allein in der Lage ist, Tausende von Projekten mit Freiberuflern zusammenzubringen, ohne Einschränkungen durch menschliche Beteiligung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GPT-3 es uns ermöglicht, den Abgleich zwischen Auftragnehmern und Projekten und die Rekrutierung zu optimieren, wir:

• strukturieren Lebensläufe
• bringen Auftragnehmer automatisch mit Projekten zusammen
• wir automatisieren den trilateralen Kommunikationsprozess zwischen uns, dem Auftragnehmer und dem Kunden.

Die Technik

Aus technischer Sicht umfasst dies zwei Haupttechniken: Das Sammeln unserer eigenen Daten und die Feinabstimmung von GPT für bestimmte Aufgaben sowie die zeitnahe Entwicklung. Prompt-Engineering wird mit diesen wirkungsvollen Modellen immer wichtiger - und Prompts werden zu einem integralen Bestandteil des geistigen Eigentums eines Unternehmens, weshalb wir hier nicht zu tief in die Tiefe gehen wollen.

Insgesamt stellt GPT-3 einen großen Fortschritt in der KI-Sprachverarbeitung dar und hat das Potenzial, eine Vielzahl von Branchen zu revolutionieren. Seine Fähigkeit, aus unstrukturierten Daten zu lernen und menschenähnlichen Text und Code zu erzeugen, macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen, Forscher und Entwickler. Und wir sind an vorderster Front dabei!